“你大学想学什么专业？”
“你找到自己感兴趣的专业了吗？”
“你对你的兴趣专业真的了解吗？”
对于大多数高中生来说，虽然有感兴趣的专业，但对专业的了解也仅限于一些网络知识，使同学们没办法确定是否真正感兴趣。
现在通过线下的实操和体验，可以帮助我们更好地了解该专业，验证是否真的适合自己！
今天科科邀请了7月线下科研的两名高中生，让我们一起来看看，
经过一期的学习，他们是否找到了自己的兴趣所在？是否对喜欢的专业有了更深刻的认识？
01 参与项目
线下实验室科研项目可根据学生需求定制课题，依托中科院各重点实验室平台，配备高水平的师资队伍，为学生提供了与导师面对面充分交流的机会。
你将在科研导师的指导下，亲身进入实验室真实体验实验全流程，从理论到实践，项目难度循序渐进，为你提供最专业权威的支持。
结合深度课堂学习、进入实验室实操等环节的安排，你将全方位地理解该领域的相关知识和应用前景，真正的学会科研并且能够产出优质科研成果。
02 学员采访 Q&A
Y 同学 来自 青岛某国际高中
Q1为什么报名该项目？
Y目前ChatGPT大火，人工智能也受到了广泛关注。但是其实，“人工智能”这个词其实比较抽象，我想到线下实验室来看看人工智能到底是什么东西。
另一方面，我认为人脸识别这个方向很有意思，对其很感兴趣，所以在多个人工智能相关的项目中选择了该项目。
Q2项目体验感如何？是否达到预期？
Y完全超乎我的预期，过去的五天时间里，我全身心地投入到项目中，取得了一些进展和成果！
具体来说，我成功搭建了人脸检测和识别的基础框架，实现了图像预处理和特征提取。通过使用人脸识别算法和深度学习模型，我能够在给定图像中准确地定位人脸，并对其进行识别。
Q3你认为本项目的老师们怎么样呢？
Y老师们很好，细心、耐心、敬业。
老师们在授课过程中，老师们很细致地讲解相关知识点，把人工智能相关的基础知识都讲透了，我也学明白了。
另外，这七天里，老师们相当于陪伴式学习，随时给我们解答问题，每天都陪我们到很晚，很感谢老师们的付出！
Q4本项目中，你遇到的最大的挑战？
Y在这个独立开展的项目中，我成功地完成了基本功能，能够从图像中检测出人脸并进行初步的识别，并且能够合理地优化算法和参数，以提高识别的准确率和速度。
但是，在这过程中，由于时间有限，我无法尝试更多复杂的人脸识别算法，可能导致在复杂场景下的识别效果不尽如人意。其次，数据集规模较小，可能会影响模型的泛化能力。
此外，在独自完成整个项目的过程中，我在设计、实现和测试中产生一些局限性，但最后在老师的帮助下基本都解决了。
Q5本项目对你未来有何帮助？
Y帮助很大！包括知识层面的帮助、科研思维方式的改善和提高及与教授进行了更加深入地交流和探讨等等。
在这个短期项目中，我学到了很多有关人工智能和人脸识别的知识。通过实践，我深入理解了算法的原理和实际应用。
由于时间有限，项目的功能和性能仍有改进的空间。在未来，我计划继续改进这个人脸识别系统，拓展数据集，尝试更先进的算法，并进行系统的全面测试，以提高系统的准确性。
最后，Y 同学表示，自己对人工智能的人脸识别方向有了更确定的兴趣，希望之后能攻读这个方面的专业，继续探索人脸识别。
Q&A
Z 同学 来自 宁夏某高中国际班 Q1如果给项目打分，100分你能打几分呢？
Z我打90多分！ 从专业性来看，老师的专业性及学习内容的专业性都毋庸置疑。老师们耐心地解答我们的问题，引导我们克服技术上的困难，并激发我们的学习热情。他们的专业素养和教学能力让我受益匪浅。特别要感谢导师们在团队项目中的支持和指导，他们的经验和见解对我们的项目取得成功起到了关键作用。
从时间安排上来看，非常完美！从第一天的开营仪式到最后一天的闭营仪式，每一天的议程都安排得非常紧凑而丰富多彩。
从活动内容上看，演讲嘉宾的专业知识和经验分享让我对人工智能和人脸识别的前沿技术有了更深刻的认识。
Q2你认为该项目适合什么学生？
Z从课程内容来看，该项目适合有一些数学基础和空间想象能力的学生。
在正式上课之前，可以对人工智能相关知识进行一个简单的预习，以更好地理解教授们的授课内容。
Q3你最大的收获是什么？
Z这个项目几乎满足了我对AI所有的幻想，让我更加深入地了解了人工智能、人脸识别技术的实际应用和挑战，而不再是像之前那样宽泛的认知。
我对人工智能和人脸识别产生了更大的兴趣。我深刻认识到这一领域的重要性和潜力，这将对我未来的学习和职业规划产生积极的影响。
另外，我认识了来自不同地区、不同学校的伙伴们，结交了许多志同道合的朋友。与他们一起学习和合作，我不仅拓展了学术视野，还提升了团队合作能力。
最后，Z 同学表示，自己本来就对人工智能感兴趣，在此项目中更加喜欢人工智能专业，并且学到了许多更为专业的知识，让自己受益匪浅。
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