工欲善其事，必先利其器。对于研究生而言，掌握高效的科研工具能够事半功倍。初入某个科研领域的时候，面对海量的信息和纷繁复杂的任务，能够迅速定位到最适合自己的资源至关重要。本文将介绍五个研究生必备的高效科研网站，它们不仅能帮助你快速找到相关文献、代码，还能辅助你编写高质量的论文，还能进行精准的中英互译。
1、找文献：Connected Papers
Connected Papers是一个面向科研工作者的在线工具，可以直接帮助用户搜索学术文献。
图：Connected Paper（https://www.connectedpapers.com/）
（1）特点
①可视化文献网络图：输入文献信息后，Connected Papers会展示一个可视化的相关文献网络图，帮助用户更直观地理解文献之间的关系。
②精确筛选文献：网络图突出显示与用户研究领域最相关和最重要的文献，帮助快速筛选出所需的背景知识相关文献。
③追踪研究进展：用户可以查找特定文献的后续相关研究，为接下来的研究方向提供引导。
（2）使用方法
①访问网站：首先访问Connected Papers，网址为
https://www.connectedpapers.com/。
②输入文献信息：在搜索框中输入文献的DOI号、标题、arXiv号等信息。
③生成网络图：点击“Build a graph”按钮，系统会生成一个包含相关文献的网络图。
④解读网络图：
每个圆圈代表一篇文献，中心带边框的圆圈代表输入的文献。
圆圈颜色越深代表文献发表时间越近。
圆圈大小与被引用次数相关，越大表示被引用次数越多。
圆圈之间的线条表示引用关系，相似文献在图中位置较近或有强连线。
⑤查看文献详细信息：将鼠标移至圆圈上，可以查看文献的详细信息，如标题、作者、发表年份等。
⑥探索文献关系：
点击“Prior works”查看引用的背景文献。
点击“Derivative works”查看引用了输入文献的其他文献。
图：Connected Papers网络图界面
（3）注意事项
Connected Papers不完全免费，注册用户每月有5次搜索限制。超过限制后，可以通过关闭网页并使用浏览器的“无痕模式”重新访问来继续使用。
2、找代码：Papers With Code
Papers With Code 是一个面向人工智能和机器学习领域学生的非常有用的在线平台。
图：Papers With Code（https://paperswithcode.com/）
（1）特点
①论文与代码相对应：Papers With Code将最新的机器学习论文与其在GitHub上的开源代码（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）相对应，方便用户查找和复现研究。
②覆盖范围广泛：网站涵盖了966个机器学习任务、515个评估排行榜、8625篇带源码的论文和704个数据集，覆盖了计算机视觉、自然语言处理、医疗等多个领域。
③可编辑和版本化：网站上的所有内容都是可编辑的，保证了信息的及时更新和学术严谨。
（2）使用方法
①访问网站：首先访问Papers With Code，网址为
https://paperswithcode.com/。
②搜索论文和代码：在搜索栏中输入关键词，可以搜索到相关的论文及其对应的代码。
③浏览最新研究：网站提供了“Trending Research”、“Latest Research”和“Top Papers”等多个分类，方便了解最新研究动态。
④查找数据集和方法：网站还提供了数据集和方法两个版块，用户可以在这里查找相关的数据集和机器学习组件。
（3）注意事项
Papers With Code为机器学习方向的研究生提供很大便利。在Papers With Code上查找代码时，首先要确认该代码是否由论文的作者或团队提供。如果不是，那么代码可能由第三方开发者实现，这可能会涉及到版权问题。在使用时仍需注意版权和知识产权的相关规定，需要引用的时候仍需遵守学术规范引用。如果代码不是公开可用的，可以直接联系论文的作者，请求他们提供代码。在联系作者时，应说明你的研究目的，并礼貌地请求代码。
3、写代码：Code Ocean
Code Ocean是一个基于云的计算平台，允许用户上传代码和数据，在云端环境中执行计算，确保研究结果的可复现性。它支持多种编程语言和工具，非常适合需要进行复杂计算和数据处理的科研项目
Code Ocean：https://codeocean.com/
（1）特点
①无需在本地安装复杂的软件环境，直接在云端执行代码。
②保存代码、数据和运行环境，便于其他人复现你的研究结果。
③支持多人在线协作，方便团队共同开发。
④与学术期刊和数据库集成，便于成果的发布和引用
（2）使用方法
①注册与登录：访问Code Ocean并注册账户，网址为：
https://codeocean.com/，完成邮箱验证和基本资料填写。
②创建 Compute Capsule：将代码文件拖拽到网页上，或从GitHub等平台导入。选择所需的编程语言、版本、依赖库等。将数据文件上传到平台，支持多种数据格式。
③运行和测试：在浏览器中直接运行代码，查看输出结果，也可以利用平台的交互式控制台进行调试和测试。
④共享和发布：完成代码开发和测试后，生成链接分享你的 Compute Capsule。此外，还可以将代码嵌入到学术论文或报告中。
（3）注意事项
为了充分利用Code Ocean的云端计算能力，建议研究生们使用模板快速启动项目，合理分配CPU、GPU和内存资源以优化性能，并通过版本控制功能记录代码更改，使得协作顺畅进行；同时，注重数据隐私问题，在共享和发布Compute Capsule时，设置适当的访问权限，保护研究成果。
4、写论文：Academic Phrasebank
Academic Phrasebank（曼彻斯特大学学术短语库）由曼彻斯特大学创建，目标是为学术写作者提供写作中的“短语学基础”。这个资源库包含了大量针对学术论文不同部分（如引言、方法、结果和讨论等）的短语和句型模板。此外，它还涵盖了学术写作中的通用交流功能，如表达观点、总结和评价他人工作等。
图：Academic Phrasebank（https://www.phrasebank.manchester.ac.uk/）
（1）特点
①丰富的短语资源：网站汇集了众多英语母语者的学术文章，归纳总结了不同位置和功用的学术写作短语和句型。
②适用于非英语母语者：特别适用于母语非英语的学术写作者，帮助他们学习地道的学术表达。
③实用性强：提供了不同场景下的例句和模板，方便用户根据自己的需求进行选择和调整。
（2）使用方法
①访问网站：直接访问Academic Phrasebank，网址为
https://www.phrasebank.manchester.ac.uk/。
②浏览和搜索：网站分为六大板块，用户可以根据自己的写作需求选择相应的板块进行浏览。每个板块都详细介绍了其含义、作用以及常用的写作方式，并提供了大量例句。
Introducing Your Work（介绍你的工作）：包括论文的目的、范围、假设、目标和结构介绍等，并且提供了如何有效引入研究主题和背景的短语。
Referring to Sources（引用来源）：涵盖如何引用和讨论文献资源，提供表达同意、反对、对比或评估他人研究的短语。
Describing Methods（描述方法）：针对实验设计、数据收集和分析过程的描述，包含了描述研究方法、工具和程序的常用短语。
Reporting Results（报告结果）：提供了描述数据、发现和结果的短语，包括如何有效地呈现表格、图表和统计数据的建议。
Discussing Findings（讨论发现）：包含如何解释结果、讨论其意义和提出结论的短语，提供了表达限制、未来研究方向和建议的句型。
Writing Conclusions（撰写结论）：提供了总结研究、强调重要发现和提出研究意义的短语。
（3）实操案例
假设你需要撰写论文的“Methods”部分，你可以：①访问网站的“Describing Methods”部分。②浏览相关的短语和句型，比如描述实验设计的短语。③选择一个或几个适合你研究方法的短语，比如：“The nervous systems of Xs are significantly different from those of Ys in several key respects.”④根据你的具体研究，调整这个句子，使其更加贴合你的论文。
通过这种方式，Academic Phrasebank 可以大大提升学术写作的效率和质量。记住，虽然这些模板和短语非常有用，但最重要的是保持论文的独特性和创新性。。
图：Academic Phrasebank
5、中英互译：DeepL
DeepL是一个基于人工智能的翻译工具，其翻译质量优于传统的机器翻译服务，如谷歌翻译等。这个工具特别适合研究生使用，因为它可以提供准确和自然的翻译结果，这对于处理学术论文和复杂的专业术语尤其重要。
（1）特点
①DeepL使用先进的机器学习和神经网络技术，能够提供比其他翻译工具更准确和自然的翻译结果。
②DeepL支持多种语言之间的翻译，包括英语、法语、德语、西班牙语等，以及中文和日文的翻译。
③用户可以直接使用免费的网页翻译器，而对于更高级的功能，如文档翻译和翻译API，DeepL也提供付费服务。
（2）使用方法
①访问网站：首先，访问DeepL的官方网站，网址为：https://www.deepl.com/zh/translator/l/zh/en。
②注册账户：如果你需要使用DeepL的付费服务或高级功能，需要注册一个账户。
③开始翻译：首先选择源语言和目标语言，然后输入或粘贴需要翻译的文本，等待DeepL完成最终翻译。最后检查翻译结果，确保翻译是正确且严谨的。
（3）实用技巧
①对比翻译：对于重要的翻译任务，可以尝试DeepL与其他翻译工具（如谷歌翻译）同时翻译并对比翻译结果，这样能够更好评估翻译质量，选择最合适的翻译结果。
②无限次利用免费资源：DeepL提供免费的网页翻译服务，免费次数用完后，清除浏览器cookie即可。对于日常翻译需求来说，这通常已经足够。
③适当考虑付费订阅：如果你需要翻译大量文本或Word、PDF、PPT等文件，可以考虑购买DeepL的订阅服务，提高工作效率。
总的来说，DeepL是一个功能强大且准确的翻译工具，适合需要处理多语言文本的研究生使用。通过使用DeepL，可以获得更准确和自然的翻译结果，从而提高学术研究和写作的效率和质量。
图：DeepL
以上介绍的五个科研网站——Connected Papers、Papers With Code、Code Ocean、Academic Phrasebank和DeepL，都是研究生在科研道路上不可或缺的好帮手。它们不仅可以提高你的工作效率，还能帮助你更好地理解、展示和传播你的研究成果。希望这些工具能够成为你科研过程中的得力帮手，助你一臂之力！
