经济课题
- 中国劳动力市场的极化现象及其影响
- 中国婚姻市场影响因素研究
- 主动失业的性别差异——来自中国劳动力动态调查数据
- 巨星行为与粉丝满意度
- 利用自然语言处理（NLP）方法探索社会情绪与人们消费行为之间的关系
1.中国劳动力市场的极化现象及其影响
本课题计划在ALM理论的基础上，来验证中国劳动力市场是否存在极化现象，以及这种极化现象随时间变化的趋势。更进一步，本课题计划通过回归分析、机器学习等研究方法，进一步探索工作极化现象对于不同阶层的社会流动，不同地区的均衡发展等方面的影响。
相关学科
经济金融学，社会学，计算机科学技术，应用数学，统计学
2.中国婚姻市场影响因素研究
本研究项目旨在分析人口政策、社会经济因素等对于婚姻市场结果的影响。进而，本项目考察婚姻市场对于经济发展、人力资本提升与一系列衡量经济与社会发展水平的影响。本项目的研究结果将会有很强的政策含义。项目导师已经拥有大量现成的数据资源，可以直接提供给学生使用，免去了学生自己收集数据的工作量。
相关学科
经济金融学，应用数学
3.主动失业的性别差异——来自中国劳动力动态调查数据
主动失业的原因多种多样，例如重返校园或是照顾家庭。本研究将使用CLDS数据，分析主动失业的频率、时长和原因的性别差异。工作经历是导致性别工资差异的主要因素之一，而主动失业会造成工作经历差距。通过分析主动失业的性别差异，本研究旨在探究劳动者行为的性别差异和形成差异的影响渠道。
相关学科
经济金融学
4.巨星行为与粉丝满意度
本项目聚焦于如何通过巨星的行为，激发粉丝的购买行为，提高粉丝的满意度。例如，演唱会上的舞蹈或互动行为可能会引起粉丝的极大兴趣。本项目的贡献在于分析明星行为在增加门票销售和其他产品销售中的作用，并据此提出建议。研究方法是计量经济学建模，数据调查，整理和分析。该计划适合对文化经济学感兴趣的学生。
相关学科
经济金融学
5.利用自然语言处理（NLP）方法探索社会情绪与人们消费行为之间的关系
本研究提案旨在利用自然语言处理（NLP）方法，探索社会情绪与人们消费行为之间的关系。通过分析和理解大规模文本数据中表达的情绪，研究社会情绪状态与个体消费决策之间的联系。
相关学科
计算机科学技术，应用数学，经济
