本项目将系统讲述数字逻辑电路与芯片设计基础,介绍人工智能芯片的背景知识、深度学习训练框架和硬件描述语言,以及深度学习中卷积神经网络的相关内容。学生通过项目的学习,可理解人工智能芯片的体系结构设计方法,并对人工智能模型优化和AI芯片设计展开深度的探索与思考。
电子工程是电气工程的一个子类,是面向电子领域的工程学。电子工程的应用形式涵盖了电动设备以及应用了控制技术、测量技术、调整技术、计算机技术、直至信息技术的各种电动开关。主要研究领域有电路与系统、通信、电磁场与微波技术、以及数字信号处理等。
申请电子工程专业什么背景最受名校青睐?
以加州大学伯克利分校为例,申请该校电子工程硕士,需要正规大学本科毕业。申请人要有数学、计算机、物理等相关专业背景。GPA建议3.5以上,托福不低于100分,雅思7.0分。
机构针对想申请电子工程/集成电路/人工智能等热门专业的同学,专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目,参与研究前沿课题,让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验,还可以积累一段言之有物的实战经历,增强名校申请竞争力!
🏫课题名称:计算机科学与电子工程:人工智能芯片设计研究
📅开课时间:2023-09-16
📚涉及专业:电子工程、集成电路、人工智能
👫招生对象:大学生及以上
🔢班级人数:15人左右
授课教授:中国科学院副研究员
中国科学院副研究员、硕士生导师,发表多篇论文。
科研要点:本项目将系统讲述数字逻辑电路与芯片设计基础,介绍人工智能芯片的背景知识、深度学习训练框架和硬件描述语言,以及深度学习中卷积神经网络的相关内容。学生通过项目的学习,可理解人工智能芯片的体系结构设计方法,并对人工智能模型优化和AI芯片设计展开深度的探索与思考。
适合人群:
✅ 对电子工程、集成电路、人工智能感兴趣的学生
✅ 未来希望在电子工程专业发展的学生
✅ 想要学习论文写作,锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生
✅ 有意愿从事科研实践,产出学术科研报告和论文成果的学生
✅ 希望在该领域深入研究,培养学术思维,提升学术背景软实力的学生
项目安排:
1 项目周期:
6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导,共126课时
2 课题大纲:
3 课时安排:
需要详细课程表的同学,欢迎微信联系学术顾问老师。
项目产出:
● 推荐信
科研项目推荐信
优秀学员可获教授推荐信
● 论文发表
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导
● 科研项目材料
项目结业证书
1500字左右的项目报告
助力申请:
参加科研项目之前:履历上没有深度经历
🈶科研项目之后:丰富履历,提高升学、求职成功概率
参加科研项目之前:申请文书陈词滥调
🈶科研项目之后:积累高含金量文书素材,打造个性化申请故事,展现背景软实力
参加科研项目之前:适应不了名校学习节奏
🈶科研项目之后:夯实基础,以丰富的经验和前沿的思维快人一步
机构就业方向
在科技高度发展的今天,电子工程几乎涵盖了电子电路,信号处理,网络,通信,系统控制,人工智能等所有科技领域。所以电子工程专业的就业选择范围非常广。航天工程师,通信工程师,控制及仪器工程师,电子工程师,IT顾问,互联网工程师以及核能工程师都在电子工程专业的就业范围内。
院校排名机构
1. 麻省理工学院 United States
2. 斯坦福大学 United States
3. 加州大学伯克利分校 United States
4. 苏黎世联邦理工学院 Switzerland
5. 剑桥大学 United Kingdom
6. 洛桑联邦理工学院 Switzerland
7. 哈佛大学 United States
8. 牛津大学 United Kingdom
9. 南洋理工大学 Singapore
10. 帝国理工学院 United Kingdom
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