计算机科学科研课题：从编程语法到程序结构，计算思维与代码在数据分析等现实问题中的多维应用研究

计算机科学（Computer Science，简称为 CS），是研究计算机系统结构、程序系统、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，范围涉及从抽象的算法分析、形式化语法等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐？

以卡内基梅隆大学为例，申请该校计算机科学硕士，需要正规大学本科毕业。申请人需具备计算机方面的基础能力，包括对Java、C++、Python等编程语言的熟悉。GPA3.5以上，要求递交GRE成绩。语言方面，托福不低于105分，雅思不低于7.0分。

机构针对想申请计算机科学/人工智能/数据科学等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

🏫课题名称：计算机科学专题：从编程语法到程序结构，计算思维与代码在数据分析等现实问题中的多维应用研究

📅开课时间：2023-09-30

📚涉及专业：计算机科学、人工智能、数据科学

👫招生对象：高中生、大学生

🔢班级人数：15人左右

授课教授：剑桥大学终身教授

Jeremy导师现任剑桥大学计算机科学与技术系副教授（终身），同时担任Robinson College的教学主任。导师于2010年取得爱丁堡大学计算机博士学位，随后加入剑桥大学。Jeremy教授的研究方向聚焦函数式编程语言的设计和使用等用户定义的优化，并同时负责如元编程、编译器构造等相关科目的教学任务。导师曾于POPL、ICFP、PEPM等计算机顶级会议发表多篇文章。

 

导师部分简历

科研要点：

解决商业、生物、物理、化学、工程、人文和社会科学等领域的问题通常需要通过计算机编程来操纵、分析和可视化数据。这门课程教没有或很少有计算机编程背景的学生如何使用高级过程编程语言设计和编写基本程序，并使用这些技能解决简单的问题。

适合人群：

✅ 对计算机科学、人工智能、数据科学感兴趣的学生

✅ 未来希望在计算机科学专业发展的学生

✅ 想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅ 有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅ 希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：

1 项目周期：

7周在线小组科研+5周论文指导

2 课题大纲：

• 编程与代码
• 函数等抽象结构
• 算法及面向对象编程
• 理解并运用一些基本的算法解决问题的技巧
• 数据分析
• 程序结构
• 项目回顾与成果展示
• 论文辅导

需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出：

● 推荐信

科研项目推荐信

优秀学员可获名校教授EDU推荐信

● 论文发表

论文写作和发表辅导：

EI/CPCI等同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）

● 科研项目材料

科研结业证书

学术报告

教授评价表/信

助力申请：

参加科研项目之前：履历上没有深度经历

🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

机构就业方向

计算机科学就业前景广阔，毕业生可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。大部分毕业生主要从事计算机软件和互联网相关的工作，如后端开发、前端开发、程序设计、算法、软件工程、硬件工程、移动开发、测试等岗位。

院校排名机构

1. 麻省理工学院 United States

2. 卡内基梅隆大学 United States

3. 斯坦福大学 United States

4. 加州大学伯克利分校 United States

5. 牛津大学 United Kingdom

6. 新加坡国立大学 Singapore

7. 剑桥大学 United Kingdom

8. 哈佛大学 United States

9. 苏黎世联邦理工学院 Switzerland

10. 洛桑联邦理工学院 Switzerland