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  • 金融经济学科研课题:数据科学与时间序列模型的应用---以金融股票预测与经济数据运动行为研究为例

金融经济学科研课题:数据科学与时间序列模型的应用---以金融股票预测与经济数据运动行为研究为例

在本课程中,导师开发并应用了趋势和季节性的重要时间序列模型,包括经典分解和多级指数平滑模型。同时导师将利用真实世界的时间序列数据(包括美国联邦储备局、世界银行和雅虎金融数据库)对本课程中涵盖的统计概率方法进行分析和实践应用。

  • 招生状态:招生中
  • 课程方式:在线-线下
  • 课程安排:为期12周
  • 适合学生:高中生-大学生
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