金融与商业分析科研项目：人工智能下的量化金融与金融科技---机器学习在商业数据分析和股票市场预测中的应用

商业分析是一门交叉学科，汇聚统计学、计算机科学和商科的知识。旨在通过计算机语言处理海量数据，并借助统计软件进行数据分析，最后运用商科知识汇报数据结果，从而对业务流程进行优化并给出解决方案。

申请商业分析专业什么背景最受名校青睐？

以帝国理工学院为例，申请该校商业分析硕士，至少取得英国大学2:1荣誉学士学位或国际同等学历。申请人要有数学、统计学、计算机科学或量化经济学背景，平均成绩需达85%或以上。语言方面，托福100分，雅思7.0分。

机构针对想申请商业分析/金融学/金融科技等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

🏫课题名称：金融与商业分析专题：人工智能下的量化金融与金融科技---机器学习在商业数据分析和股票市场预测中的应用

📅开课时间：2024-01-06

📚涉及专业：商业分析、金融学、金融科技

👫招生对象：高中生、大学生

🔢班级人数：15人左右

授课教授：牛津大学终身正教授

Patrick导师现任牛津大学统计学系的终身正教授，荣获牛津大学杰出教学奖，毕业于普林斯顿大学运筹学与金融工程博士学位。之后，Patrick 加入了耶鲁大学的耶鲁网络科学研究所。并在电子工程系做了两年的博士后，任教于耶鲁大学计算机科学系。Patrick导师的多个研究获得了业内的一致认可。

2016-2019年间，导师负责的项目：“Locality in Network Optimization”获得了美国国家科学基金会$450,000.00的奖金。导师经常受邀参加顶级的全球计算机和统计专业的学术会议和论坛并发表讲座。例如2021年的International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 人工智能与统计国际会议和2020年的Neural Information Processing Systems 神经信息处理系统国际峰会的讲座，并在业内引起了强烈的反响和热议。导师的学术成果也多次出现在顶级期刊和IEEE论文中，例如全球知名的机器学习期刊《Journal of Machine Learning Research》和《IEEE Transactions on Control of Network Systems》等。

导师更是受邀为各所顶级世界名校的专业研讨讨论发表演讲，例如2020年Bernoulli-IMS One World Symposium世界研讨会和美国布朗大学，斯坦福大学的相关专业讲座。导师也凭借自身突出的研究成果，组织了多个专业论坛和研讨会，包括今年举办的第35届“Conference on Learning Theory”，导师作为区域主席组织了该论坛的活动。

Patrick 导师是多个IEEE论文的审稿人，也是多个科研机构的成员，包括Institute of Mathematical Statistics (IMS)、Bernoulli Society和European Laboratory for Learning & Intelligent Systems (ELLIS)。他的研究兴趣集中在概率论、统计学和计算机科学。对高维概率、统计和优化的基本原理，为机器学习和人工智能提供高计算效率、统计最优的算法感兴趣。

导师部分简历

导师部分论作

科研要点：2017年，摩根大通发布了一份题为《大数据与人工智能战略：机器学习和其它投资数据分析方法》的报告，对机器学习对金融领域的影响进行了全面的阐述，昭示着机器学习已经敲开金融领域和商业数据分析的大门。机器学习是什么？如何与商业分析相结合？项目将通过介绍两种非常实用的商业分析工具，即Python编程语言和机器学习工具包，帮助学生厘清上述问题的答案。

学生将着重了解机器学习在商业分析股市预测中的应用，利用机器学习分析市场数据解决商业问题。该项目内容包括机器学习与数据科学概论、商业分析中市场数据处理的机器学习技术与算法、Python与Jupiter notebooks交互式学习、机器学习库、股市预测等。学生将在项目中学习如何使用机器学习完成商业市场数据分析，进行股市预测，在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。

适合人群：

✅对商业分析、金融学、金融科技等感兴趣的学生

✅未来希望在商业分析专业发展的学生

✅想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生项目安排：

1项目周期：

7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习 共125课时

2课题大纲：

• 机器学习与数据科学概论
• 商业分析中市场数据处理的机器学习技术与算法
• Python与Jupiter notebooks交互式学习
• 机器学习库
• 股市预测
• 项目回顾与成果展示
• 论文辅导

项目产出：

●推荐信

科研项目推荐信

优秀学员可获名校教授EDU推荐信

●论文发表

论文写作和发表辅导：

EI/CPCI等同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）

●科研项目材料

科研结业证书

学术报告

教授评价表/信

助力申请：

参加科研项目之前：履历上没有深度经历

🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

机构就业方向

商业分析人才就业方向十分广泛，互联网、咨询、金融等行业都有非常大需求。毕业后的就业方向国内外差别不大，通常集中在商业行业、科学技术、信息技术行业、制造业、金融保险行业以及零售业。主要的岗位一般是商业分析师、运营研究分析师、市场研究分析师以及统计师等岗位。

院校排名机构

1.哈佛大学 United States

2.欧洲工商管理学院 Singapore

3.伦敦商学院 United Kingdom

4.斯坦福大学United States

5.麻省理工学院 United States

6.宾夕法尼亚大学 United States

7.博科尼大学 Italy

8.剑桥大学 United Kingdom

9.牛津大学 United Kingdom

10.巴黎高等商学院 France