金融与商业分析课题：数字足迹收集、建模和趋势预测在金融与商业实践中的应用研究
本项目将向学生介绍一些在数据科学和精算科学领域的研究中有用的基本概念和方法。学生将以独立或小组的形式开始项目，分析关于数据科学如何帮助科学研究或我们的日常生活的案例研究。项目完成后，学生可以在科学、商业和社会科学等定量专业继续深造，例如： 精算学、数据科学、经济学、金融学、心理学、风险管理或统计学。
- 招生状态：招生中
- 课程方式：在线-线下
- 课程安排：11周
- 适合学生：高中生-大学生
Product Details
数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能（包括统计学、计算机科学和业务知识）来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。
申请数据科学专业什么背景最受名校青睐？以华盛顿大学为例，申请该校数据科学硕士，需要正规大学本科毕业。申请人最好有计算机、统计学、数学专业背景，且有一定编程基础。GPA3.5以上，语言方面，托福100分，雅思7.0分。
机构针对想申请数据科学/金融学/商业分析等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！
🏫课题名称：金融与商业分析课题：数字足迹收集、建模和趋势预测在金融与商业实践中的应用研究
📅开课时间：2024-01-13
📚涉及专业：数据科学、金融学、商业分析
👫招生对象：大学生及以上
🔢班级人数：15人左右
授课教授：香港城市大学终身教授
导师现任香港城市大学教授，曾任香港大学终身教授，博士毕业于哥伦比亚大学。主要研究方向是大数据分析、数据挖掘和机器学习。他是数据科学和统计学方面的专家，在顶级学术期刊和国际会议上发表了60多篇研究论文。
科研要点：本项目将向学生介绍一些在数据科学和精算科学领域的研究中有用的基本概念和方法。学生将以独立或小组的形式开始项目，分析关于数据科学如何帮助科学研究或我们的日常生活的案例研究。项目完成后，学生可以在科学、商业和社会科学等定量专业继续深造，例如： 精算学、数据科学、经济学、金融学、心理学、风险管理或统计学。 他们还可以开展个人研究项目，旨在通过开发新颖的研究方法和设计用于解决许多科学学科实际问题的有效算法，最终发表自己的学术成果。
适合人群：
✅对数据科学、金融学、商业分析等感兴趣的学生
✅未来希望在数据科学专业发展的学生
✅想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生
✅有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生
✅希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生
项目安排：
1项目周期：
6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时
2课题大纲：
- 统计学知识学习：回归、分类、参数
- 非参数统计学习：基于树方法、K最近邻分类算法
- 模型构建与预测：模型选择、最优子集、交叉验证
- 广义线性模型在精算中的应用：联系函数、指数族
- 项目回顾答疑
- 项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩；导师点评与指导
3课时安排：
需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。
项目产出：
●推荐信
科研项目推荐信
优秀学员可获教授推荐信
●论文发表
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导
●科研项目材料
项目结业证书
1500字左右的项目报告
助力申请：
参加科研项目之前：履历上没有深度经历
🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率
参加科研项目之前：申请文书陈词滥调
🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力
参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏
🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步学员案例：
C同学天津工业大学 GPA：91 雅思：7.0
参加科研项目：人工智能专题：语音交互与自然语言处理
获得伦敦国王学院数据科学硕士offer
W同学武汉某国际高中 雅思：6.5
参加科研项目：财务管理与会计专题：上市公司会计信息披露的监管与治理
获得爱丁堡大学会计与金融专业本科offer
看完了科研项目介绍和学员案例
最后来介绍一下