宋同学
毕业学校：
国内211，数据科学专业
目前Offer获取
卡耐基梅隆大学、哥伦比亚大学、南加州大学、波士顿大学
参与项目：卡耐基梅隆大学Shlomo终身正教授——机器学习与数据科学课题 大学组
#1、为什么想要做科研？
在了解美国研究生申请的时候，我就了解到美国高校除了看重gpa等硬实力外，通常还要求学生的软实力（实习、科研等）足够强。但是本科前两年学校的课程更加注重理论和基础知识。所以当时我很迷茫，不知道从何下手去提升背景。
后来我了解到集思未来的科研项目。才知道即便是大二的我也有机会和梦校教授一起探索学习。并且表现优秀的学生可以拿到授课教授的推荐信。我觉得要想申请到排名靠前的学校，早规划早准备是很有必要的。因此，我在大二的时候就选择了参加科研。
通过与集思的项目负责老师的深入沟通，我也对适合自己专业方向的科研内容有了更深的理解。选择Shlomo教授这个课题有两个原因：一是因为自己想继续申请数据科学专业，希望通过这个课题，能够提前接触到机器学习、深度学习等相关理论，积累课题经验；二是因为Shlomo教授来自计算机强校——卡耐基梅隆大学，我当时考虑也是会申请他所在学院开设的数据科学项目，想提前感受下专业强校教授的指导。
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Program Description
项目介绍
本项目将带领学生详细了解机器学习的主要方法和当前的研究方向，涵盖机器学习中的不同算法的分析与对比。项目在讨论至今仍有效的如决策树的经典算法外，还将讨论以深度学习为例的改变了机器学习领域的新技术。学生还将接触到现实世界中的问题，在这些问题中，将使用机器学习或深度学习中的各种工具给出和分析样本数据,以及用Python及其中的深度学习框架实现所学算法的实践。
#2参与集思课题的感受？
刚开始参与集思未来的科研项目时，我还是怀着将信将疑的心态。虽然说明的项目内容很丰富，但是我也会觉得有一定的宣传成分，担心在实际的项目执行过程中存在项目执行缩水、不能达到实际的科研效果的情况。但是实际参与其中，我发现我之前担心的事情并没有发生。
相反，我感觉整个课题安排很合理，Shlomo教授会先把概率论、统计、机器学习的基础过一遍，后续几周参加项目的大家会分组去做一个Project。教授会在课上给大家提出建议。整个过程从理论到实践，再到总结，循序渐进，层层深入。体验感非常好。
从课题难度上来说，课程总体不算难，每周教授也会布置一些课后作业，需要一定的Python基础。基本上作业内容和上课是直接相关的，同时Office hour也有助教给大家答疑。不会的部分也可以在Office Hour问助教，完全不会担心自己不会也没有可以询问的人。
此外，Shlomo教授讲课的语速适中，把重点也说明得很清晰。配合上讲义基本都能理解，所以课程总体来说比较顺利。
#3科研中你印象深刻的事情
印象最深刻的事情是最终的小组Project。因为我是在大二的时候参加科研，当时还没有接触过CNN等算法，但通过Shlomo教授的讲解后，我和队友决定自己从网上搜集数据集，尝试进行特定场景下的行为识别。
教授评价我们的Project非常具有挑战性，但他非常支持我们。每节课上都会询问我们小组的进度，也会给我们提供指导，包括从如何预处理图片、选用什么样的模型等。
在团队成员的通力合作下，我们顺利完成了Project，并在课堂上进行展示，最终也是得到了教授的好评以及推荐。
#4这次科研经历遇到的困难
最大的困难就是对机器学习流程不熟悉，包括配置环境、数据处理、模型选用等，但是通过上网查、课上提问教授、Office hour问助教，也都顺利解决了。
#5参加科研项目对申请/目前学习的帮助
因为有这次科研项目帮助我提前熟悉了机器学习、深度学习的知识，所以之后校内的课程能更得心应手，且可以完成更具挑战性的项目。最终校内外的学术经历的成果都体现在我的简历上，帮助我找到了心仪的实习岗位。
其次课题的论文产出是实打实的，手握会议论文比起单纯的科研经历更有说服力；同时海外教授写的推荐信也能在最终的申请季起到很大助力。
总的来说，项目经历不仅仅是一个申请学校时的素材，在我整个准备申请的过程中，也帮助我斩获很多非常珍贵的机会。
#6评价一下你的教授、助教和班主任
Shlomo教授授课语速适中且清晰，上课时会耐心地回答同学提出的每个问题，把知识以简单通俗的方式讲给大家听。在小组Project的答疑过程中，每组都会得到教授的指导，并且教授会非常支持我们去执行自己的想法。
无论是项目导师、助教还是班主任，每一位老师都非常关心同学的情况。
班主任会为每一个小组拉单独的群，也会实时跟进学习情况，询问同学课程难度；助教每周都会在Office Hour为同学解答课后的疑问；论文老师也会在论文写作阶段给同学梳理写作的思路，提供润色和修改的建议。
整个课题过程中，只要我在群里有问题，各位老师都会及时回复，让我觉得总是有非常坚实的后盾。
#7给正在准备申请的同学一些建议
真的非常建议同学们在确定了自己的申请方向后，就可以可以尽早开始进行科研，时间是非常宝贵的。同时也非常建议同学们关注自己申请专业方向前沿的技术，尽可能把这些知识应用在自己的学术经历中。
我们也要及时产出一些实质性的成果，不必担心招生官认为自己做的东西很初级。因为无论是科研还是实习过程中，从简单、基础的工作开始是难免的，但我们需要尽可能多的去积累经验和素材，这样才能为我们争取核心工作做准备。
所以哪怕是很简单的事情，我们也都应该认真努力地做起来。最终能够呈现在自己的文书和简历里，给招生官留下好的印象。
最后，祝大家申请顺利！
