招生状态：招生中
开课时间：2024-02-03
课时安排：7周在线小组科研+5周论文辅导，教授全程参与
适合专业
对人工智能、机器学习、深度学习、计算机科学、计算机工程、数据科学、通信以及交叉学科和方向感兴趣的学生；
学生需要具备微积分及线性代数基础，至少有一门编程语言的计算机视觉算法实现经历。
项目收获
1. 7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时
2. 学术报告
3. 优秀学员获主导师Reference Letter
4. EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
5. 结业证书
6. 成绩单
项目介绍
项目涵盖计算机视觉领域的常用深度学习方法和前沿技术，比如生成模型、计算机视觉API、AutoML Vision。项目结束后，学生将完成两页Jupyter Notebook形式的报告，创建计算机视觉应用程序部署在边缘推理平台，进行成果展示。学生将能够从头开始建立计算机视觉模型，完成指定场景应用。
个性化研究课题参考：
基于计算机视觉的动态手势识别
应用计算机视觉对果蔬表面缺陷的判别研究
深度测量及物体三维模拟重构
项目大纲
纬度转换边缘检测与图像拼接单视图几何姿态估计和极线几何内核矩阵估计学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型（prototype）及伪代码（Pseudocode），教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出项目成果展示
导师一介绍
Ioannis卡内基梅隆大学 (CMU)终身教授&招生委员会成员
Ioannis导师现任卡内基梅隆大学计算机科学学院机器人研究院终身教授及招生委员会成员。导师在哈佛大学工程与应用科学学院获得博士学位，师从Todd Zickler教授。
工作聚焦计算成像，提出了以创新的，意想不到的和有意义的方式将成像(光学，传感器，照明)和计算(基于物理的建模和渲染，逆向算法，学习)结合在一起的系统。
研究兴趣的具体问题包括围绕墙壁或通过皮肤成像、轻量级深度传感、材料采集、自适应成像、高效渲染以及基于物理的模拟、学习和光学的集成。
导师二介绍W
武汉大学人工智能研究所终身教授&博士生导师
英国伦敦大学博士，爱尔兰都柏林城市大学外聘博士生导师；
近10年发表包括在 IEEE TIP内的国际学术期刊50多篇。
