剑桥大学智能仿生机器人科研课题：类人机器人Atlas和机器狗Cyber Dog的技术原理研究
招生状态：招生中 课时安排：7周在线小组科研+5周论文辅导，教授全程参与 适合专业 机器人学、仿生学、信息工程、人工智能、机器学习等工程类专业或者希望修读相关专业的学生，对仿生机器人研究感兴趣的学生； 学...
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计算机科学科研课题：网络信息安全技术中密码学的应用研究
网络安全旨在培养熟悉计算机和网络原理、操作系统、应用中间件及网络技术，对常见的web安全漏洞具有发现和修复的能力，熟悉常见的针对服务器攻击手法，熟练使用攻防技术和工具等，在各行业经授权后能独立模拟黑客...
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MIT 计算机科研课题：Python在网络爬虫、机器学习及数据可视化中的应用
招生状态：招生中 课时安排：7周在线科研+5周在线论文指导 适合专业 适合数据科学、计算机科学、数据可视化、数据分析、机器学习等专业或希望修读相关专业的学生，对Python在数据可视化中的应用感兴趣的学生。学...
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金融犯罪科研课题：“区块链+”时代网络金融犯罪的行为研究
在信息技术革命与金融创新共同推动下，网络与金融相互渗透、不断融合，网络金融发展实践日新月异，行业前沿瞬息万变，业务创新层出不穷，新型金融模式及产品大量涌现。网络金融跨平台发展创造出一系列奇迹般的繁...
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诺贝尔化学奖之计算化学科研课题：分子力学引导下的量子化学计算与建模
2013年诺贝尔化学奖揭晓，美国三位科学家Martin Karplus, Michael Levitt和Arieh Warshel获奖。获奖理由是“为复杂化学系统创立了多尺度模型”。化学家们曾用塑料的球和棍来搭建分子模型。而到今天，建模这一工作变...
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生物科学、神经科学科研课题：高通量肠道微生物基因测序基因分析
肠道微生物对于人体健康至关重要，但是目前对于肠道微生物的基因组成还是了解甚微。本课题涉及对于肠道微生物的样品采集和实验设计，之后进行宏观基因组（metagenomics），全宏转录组测序或标记基因测序。然后利...
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营养学综合科研课题：膳食营养与慢性疾病预防的关联与机制解析
随着社会的进步，人民的生活水平有了较大提高，国民在解决了温饱问题之后，提升生活质量和保持身体健康就成为新的追求。同时，生活富裕导致营养素的摄入过剩及不均衡问题日益突出，肥胖与高血压、糖尿病、心脑血...
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分析化学核心科研课题：食品中的人工添加剂与天然化学物质理化性质分析与食品安全鉴定
食品安全问题，随着食品化学的发展而日益凸显，而新型食品添加剂对食品储存，感官体验和营养价值都有很大提升。当人们对于食品营养与卫生的关注逐渐加深，食品科学在涉及的工程领域、营养健康领域、安全检测领域...
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国际教育科研课题：全球化视野下的国际教育制度与特征比较研究
当今社会是一个全球化的时代，不同国家的教育制度需要取长补短，互相学习。从国家层面看，建设世界一流大学需要开展吸收国际先进高等教育办学经验。从个体层面看，跨国留学，增加个人学识，也需要了解他国的教育...
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康奈尔大学心理学、市场学、营销学科研项目：虚拟所有权心理
虚拟所有权（Psychological Ownership）是一个非常经典的心理学效应。在大多数情况下，我们一旦拥有（或者假想拥有）了某个东西，它就在我们心中变得更值钱更宝贵了，而且我们更加的害怕失去它。这种“心理上的”所...
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传播学科研课题：传播与文化的跨域互动：基于传媒热点现象的理论与案例分析
传播与文化是紧密相关的两个人类社会现象，文化需要通过传播活动形成和扩散，传播活动中蕴含着文化的面向。从结构功能主义对传播现象的解释力陷入困窘之后，从文化视角来审视和探讨传播问题成为日益蓬勃的新路径...
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经济学科研课题：基于行为经济学视角的年轻人过度消费问题研究
在我国的消费市场，紧跟时代和潮流发展，对新兴事物充满热情的年轻人的购买力对经济的发展也有着极大的促进作用。但是消费理念的不一致，导致部分年轻人存在盲目消费乃至过度消费的现象。从现实角度来说，过度消...
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教育心理学、临床心理学、心理语言学科研课题：青少年创伤后应激障碍与心理疾病共病
This study investigated whether rejection sensitivity (RS), shyness and unsociability would positively correlate with Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) and psychiatricco-morbidity and whether sh...
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英国全纳教育学校的发展、问题及走向 | 科研论文一对一项目
教育学是研究人类教育现象和问题、揭示一般教育规律的一门社会科学。从宏观角度来说，教育学是一个大的概念，其中包括高等教育学，基础教育学，学前教育学，特殊教育学，比较教育学，成人教育学等；而从微观角度...
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CMU 机器学习与数据科学科研课题：监督式与非监督式学习 基于SVM、K-means等分类与聚类方式的算法研究
招生状态：招生中 课时安排：7周在线小组科研+5周论文辅导，教授全程参与 适合专业 计算机科学、数据科学、人工智能、机器学习专业或对以上专业感兴趣的学生。 学生需要具备微积分及线性代数基础，至少会熟练使用...
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