随着PyTorch、TensorFlow等深度学习框架的出现,基于这些框架的自然语言处理也变得日益便捷。而目前由AllenAI研究所所推出的AllenNLP进一步依托PyTorch构建出更加高效便捷的自然语言处理框架AllenNLP。本课题将聚焦于AllenNLP,分析其数据处理流程、框架设计等,以加深学业界对其了解。
计算机科学(Computer Science,简称为CS),是研究计算机系统结构、程序系统、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,范围涉及从抽象的算法分析、形式化语法等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐?
以佐治亚理工学院为例,申请该校计算机科学硕士,需要正规大学本科毕业。
申请人最好有计算机类背景,如果没有须补修相关前置课程,建议拥有C语言背景。GPA3.0以上,要求递交GRE成绩。语言方面,托福100分以上,雅思不低于7.0分。
机构针对想申请计算机科学/自然语言处理/深度学习等热门专业的同学,专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目,参与研究前沿课题,让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验,还可以积累一段言之有物的实战经历,增强名校申请竞争力!
🏫课题名称:自然语言处理框架AllenNLP的结构分析(可根据学生情况量身定制课题)
📅开课时间:滚动开班,先到先得
📚涉及专业:计算机科学、自然语言处理、深度学习
👫招生对象:高中生、大学生授课导师:南京大学博士
南京大学博士,曾发过多篇顶会paper。
课题简介:
项目亮点:科研一对一
专注于为学生提供个性化科研辅导,不管是高中生还是本科生、研究生,科研一对一都能根据学生的基础和需求来量身定制。在名校博士的带领下,学生可以亲自完成独一份的研究课题,积累科研经历和能力,掌握学术前沿知识,在申请文书中展现自己的分析能力、沟通能力、创新能力、科研思维等名校看重的学术潜力,并且可以弥补标化成绩劣势,高效提高申请竞争力。
项目安排:约2-6个月完成
1开题阶段:学习相关文献,选定研究领域,确定研究框架和论文主题;
2科研阶段:根据论文主题深入阅读和学习相关文献,确定研究方法,学习各类软件(如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等)应用于数据处理和文章写作;
3写作阶段:集中写作,调整格式,准备投稿;
4投稿阶段:根据论文质量、完稿时间和论文主题,确定会议/期刊,进行投稿。注:以上课程安排仅供参考,导师将根据每一位学生的专业基础、兴趣、时间和意愿,来制定一套专属课程方案。
项目产出:
●推荐信
优异者在征得导师同意后可获得推荐信
●论文发表
论文写作和发表辅导:
以独立作者身份发表一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文(如EI、SCOPUS、CPCI等)
参加国际学术会议(鼓励学生实地或远程)
●科研经历
掌握计算机科学领域最前沿的知识、发展方向、专业的科研能力和研究方法,实现科研洞察力与学术表达能力的全面提升,积累科研经历、与众不同的申请素材。
助力申请:
参加科研项目之前:履历上没有深度经历
🈶科研项目之后:丰富履历,提高升学、求职成功概率
参加科研项目之前:申请文书陈词滥调
🈶科研项目之后:积累高含金量文书素材,打造个性化申请故事,展现背景软实力
参加科研项目之前:适应不了名校学习节奏
🈶科研项目之后:夯实基础,以丰富的经验和前沿的思维快人一步
哪怕你还是学术小白,也能通过专业老师的全程指导,好好努力收获高质量学术成果,不留遗憾地冲刺名校🏫!当然除了能助力申请之外,通过和来自国内外名校导师们深入交流,同学们在日后的学习中,也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步🏃♂️。
💪早规划,早准备,解锁更多可能性。
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