自然语言处理框架AllenNLP的结构分析 | 科研论文一对一项目

计算机科学（Computer Science，简称为CS），是研究计算机系统结构、程序系统、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，范围涉及从抽象的算法分析、形式化语法等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐？

以佐治亚理工学院为例，申请该校计算机科学硕士，需要正规大学本科毕业。

申请人最好有计算机类背景，如果没有须补修相关前置课程，建议拥有C语言背景。GPA3.0以上，要求递交GRE成绩。语言方面，托福100分以上，雅思不低于7.0分。

机构针对想申请计算机科学/自然语言处理/深度学习等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

🏫课题名称：自然语言处理框架AllenNLP的结构分析（可根据学生情况量身定制课题）

📅开课时间：滚动开班，先到先得

📚涉及专业：计算机科学、自然语言处理、深度学习

👫招生对象：高中生、大学生授课导师：南京大学博士

南京大学博士，曾发过多篇顶会paper。

课题简介：

随着PyTorch、TensorFlow等深度学习框架的出现，基于这些框架的自然语言处理也变得日益便捷。而目前由AllenAI研究所所推出的AllenNLP进一步依托PyTorch构建出更加高效便捷的自然语言处理框架AllenNLP。本课题将聚焦于AllenNLP，分析其数据处理流程、框架设计等，以加深学业界对其了解。

项目亮点：科研一对一

专注于为学生提供个性化科研辅导，不管是高中生还是本科生、研究生，科研一对一都能根据学生的基础和需求来量身定制。在名校博士的带领下，学生可以亲自完成独一份的研究课题，积累科研经历和能力，掌握学术前沿知识，在申请文书中展现自己的分析能力、沟通能力、创新能力、科研思维等名校看重的学术潜力，并且可以弥补标化成绩劣势，高效提高申请竞争力。

项目安排：约2-6个月完成

1开题阶段：学习相关文献，选定研究领域，确定研究框架和论文主题；

2科研阶段：根据论文主题深入阅读和学习相关文献，确定研究方法，学习各类软件（如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等）应用于数据处理和文章写作；

3写作阶段：集中写作，调整格式，准备投稿；

4投稿阶段：根据论文质量、完稿时间和论文主题，确定会议/期刊，进行投稿。注：以上课程安排仅供参考，导师将根据每一位学生的专业基础、兴趣、时间和意愿，来制定一套专属课程方案。

项目产出：

●推荐信

优异者在征得导师同意后可获得推荐信

●论文发表

论文写作和发表辅导：

以独立作者身份发表一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、SCOPUS、CPCI等）

参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）

●科研经历

掌握计算机科学领域最前沿的知识、发展方向、专业的科研能力和研究方法，实现科研洞察力与学术表达能力的全面提升，积累科研经历、与众不同的申请素材。

助力申请：

参加科研项目之前：履历上没有深度经历

🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

哪怕你还是学术小白，也能通过专业老师的全程指导，好好努力收获高质量学术成果，不留遗憾地冲刺名校🏫！当然除了能助力申请之外，通过和来自国内外名校导师们深入交流，同学们在日后的学习中，也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步🏃‍♂️。

💪早规划，早准备，解锁更多可能性。

希望大家能在高手如云、神仙打架的申请中通过加码软实力提升竞争优势，在同质化的申请中，能和其他竞争者来开差距、脱颖而出🚀！如果你还在迷茫中，欢迎添加机构学术顾问微信💌，一对一咨询，找到真正适合自己的背景提升项目。