招生状态：招生中
开课时间：2024-3-15
课时安排：7周在线科研+5周在线论文指导
适合专业
人工智能、人机交互、语音识别、教育数据科学等专业或希望修读上述专业的学生。
学生无需教育学基础、但需要至少熟练掌握一门编程语言（Python优先）；建议预修专业基础课程：《Python编程与数据处理》、《学术方法论与学术沟通礼仪》。
项目收获
1. 7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习
2. 项目报告
3. 优秀学员获主导师Reference Letter
4. EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
5. 结业证书
6. 成绩单
项目介绍
本项目中，导师讲介绍前沿人工智能技术及其在教育科技中的应用，这将包括语音识别、数据挖掘、嵌入式实验、机器学习等内容。
学生在项目中将针对某一具体教学场景开发一个AI应用程序，并将上述技术可给目前带来的改变及创新型进行论述，在项目结束时提交项目报告，进行成果展示。
项目大纲
语音识别与智能问答
内容生成
软件模型
教育数据挖掘
嵌入式实验
评估方法
学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路
学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型（prototype）及伪代码（Pseudocode），教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出
项目成果展示
论文指导
导师介绍
Jack
卡内基梅隆大学（CMU）终身正教授
Jack导师在哈佛大学取得应用数学优等文学士学位、随后在卡内基梅隆大学先后攻读计算机科学博士，美国国家科学基金会研究生研究员。在成为卡内基梅隆大学终身正教授前，导师曾在斯坦福大学、信息科学研究所(Information Sciences Institute)和罗格斯大学从事研究并担任教职。
导师目前正带领CMU RoboTutor团队竞争全球学习的顶级奖项XPRIZE，扩大了导师之前在LISTEN项目(Project LISTEN’s Reading Tutor)的工作，该项目采用自动语音识别来分析口语阅读。Reading Tutor在一定程度上模仿了专业阅读教师的语言和图形辅助，但适应了技术的优势和局限。
导师在人工智能方面的工作还涵盖机器学习、自动重放设计方案和发现搜索启发式等领域。
