本期项目回顾
我们将带你“云体验”为期七周的线上科研项目,跟随大牛教授学习,在博士导师的辅导下,完成科研课题并撰写科研论文的全过程。
本期课题:
#01 项目介绍
项目介绍:
学生将在项目中学习数据科学、机器学习的理论和方法,了解并且掌握Python在数据科学和机器学习中的应用。学生将在项目结束时,自选框架和问题,使用Python开发机器学习应用,提交项目报告,进行成果展示。
个性化研究课题参考:
现有自然语言处理展示模型的挑战与机遇
使用条件对抗网络(CGAN)自动生成动画素描
使用卷积神经网络针对内容进行照片分类
项目大纲:
·PCA、神经网络等机器学习内容回顾
·卷积神经网络结构与正则化方法
·自动编码器
·生成式对抗网络
·自然语言处理
·学术研讨1:教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性,帮助学生明晰后续科研思路
·学术研讨2:学生将在本周课前完成程序设计原型(prototype)及伪代码(Pseudocode),教授将根据各组进度进行个性化指导,确保学生优质的终期课题产出
·项目成果展示
·论文指导
#02 导师介绍
导师:Mark
麻省理工学院 (MIT)终身教
Rajesh导师是帝国理工学院商学院营销学的终身教授。他的主要研究领域是消费者行为领域。他的学术成果曾发表在多个全球顶级学术出版物中,包括《消费者研究杂志》、《营销研究杂志》、《消费者心理学杂志》、《组织行为与人类决策过程》、《心理科学》和《人格与社会心理学杂志》,IC Facluty Search Committee Chair教师招聘委员会主席。他于2009年获得宾夕法尼亚大学沃顿商学院(全球商学院排名第一)的博士学位。
#03 项目进行中
导师、副导师与助教的教学以及班主任的全程陪伴,充分保证学员的项目学习过程以及体验,提高项目学习的效果。
课堂截图
#04 项目成果展示
在科研小组成员的共同努力以及导师和班主任团队的指导帮助下,学员将自主完成完整的项目,并最终向导师进行汇报。
成果展示
作业展示
同时,在写作课程结束后,论文老师将安排论文课。配合论文辅导团队的指导,学生将会把小组的科研成果进一步精细打磨,形成高质量的科研成果产出。
#05 学员反馈
班主任沟通截图
学员课后评价