本期项目回顾
我们将带你“云体验”为期七周的线上科研项目,跟随大牛教授学习,在博士导师的辅导下,完成科研课题并撰写科研论文的全过程。
本期课题:
#01 项目介绍
项目介绍:
本项目通过图像理解以及图像生成专题的科研实训,系统学习图像和视频处理的相关基础知识,掌握经典的和基于深度学习的计算机图像理解和视觉方法,以及基于深度学习的图像生成方法,通过印章识别、文字判别、车辆识别、性别区分等案例,讨论了特征提取和分类判别的方法,分析了计算机视觉理解的原理,研究了适用于不用应用的神经网络的构成。学生通过项目最终可以获得图像处理的一般方法和基于深度学习进行图像识别和理解的经验。
项目大纲:
·图像信息与数据表达:图像处理经典方法、信息/数据和信号、图像空域特征、图像变换及其频域特征、图像处理的本质
·图像理解和计算机视觉:图像相似性比对和图像质量的测度、图像理解的常规方法、计算机视觉的难点、图像理解应用案例的原理
·人工智能、机器学习、深度学习的内涵和外延,深度学习的应用条件:模式识别和图像分类、无监督学习、有监督学习 、基于深度学习解决经典问题的步骤、优点和代价
·深度学习网络的典型基本构件及其相关功能解析,尤其以CNN为例:卷积和反卷积、CNN各层的设置和作用、常见网络结构特点及其应用
·基于深度学习的图像理解:适于图像理解的网络结构、影响图像理解准确率的因素分析、军民应用案例及其原理,含机器人、无人机、无人安防等
·项目答辩与点评:学生项目汇报与答辩、导师点评与指导
#02 导师介绍
导师:
W老师
武汉大学正教授
武汉大学 计算机学院 教授
英国伦敦大学 博士
爱尔兰DCU大学 外聘博士生导师
·研究方向:
计算机科学、图像和视频处理、软件工程、信息安全、人工智能等
·讲授课程:
《随机信号分析》、《计算机网络》、《多媒体技术应用》、《数字图像处理》、《数字逻辑电路》、《C++程序设计》、《信息安全》、《信息系统导论》、《数据库系统》、《Linux操作系统》、《数字信号处理》、《信号与系统》、《通信原理》等
曾先后在名校从事教学和科研,以及华为从事科技开发近30年,先后主持完成科研项目20多项,开发高科技产品10多项。近10年发表包括在IEEE TIP内的国际学术期刊和会议论文60多篇,科技专著1本(Science Press),授权发明专利8项。担任国际学术大会主席20+次,作大会报告30+次。曾担任2个国际学术期刊主编。
#03 项目进行中
导师、副导师与助教的教学以及班主任的全程陪伴,充分保证学员的项目学习过程以及体验,提高项目学习的效果。
课堂截图
#04 项目成果展示
在科研小组成员的共同努力以及导师和班主任团队的指导帮助下,学员将自主完成完整的项目,并最终向导师进行汇报。
成果展示
同时,在写作课程结束后,论文老师将安排论文课。配合论文辅导团队的指导,学生将会把小组的科研成果进一步精细打磨,形成高质量的科研成果产出。
作业展示
#05 学员反馈
论文老师沟通截图
学员反馈
李同学:
梁同学:
彭同学:
唐同学:
王同学:
谢同学:
徐同学:
周同学:
赵同学: