人工智能科研课题：基于经典机器学习算法、游戏AI与大数据时代下的隐私保护策略的综合研究

计算机科学专业是美国留学的热门专业之一，就业前景好，薪资报酬高，所以竞争非常激烈。如果本科是计算机科学或相关专业，如信息工程等，申请计算机科学会比较有优势。除了理论知识的积累和学习，该专业申请同时最好也要具备相应的实习，科研经历，这会是很大的加分项。

申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐？

以卡内基梅隆大学为例：计算机硕士项目需要学生具备基本的分析问题技能以及较强的数学、编程以及逻辑推理能力。该项目并不要求申请者拥有计算机科学的本科学士学位，但是要求申请者具有工科背景。还有要有令人满意的本科GPA和GRE成绩。国际生还需要提交语言成绩TOEFL或者IELTS，其中托福最低分105，雅思最低分7.5分。

值得注意的是，学生需要具备一定的计算机方面的基础能力，这其中包括对如Java、C++、Python等编程语言的熟悉。对于本科不是计算机科学专业的同学，申请之前在这些方面下些功夫还是很有必要的。

机构针对想申请计算机科学/数据科学/人工智能等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

🏫课题名称：人工智能专题：基于经典机器学习算法、游戏AI与大数据时代下的隐私保护策略的综合研究

📚涉及专业：计算机科学、数据科学、人工智能

👫招生对象：高中生、大学生

🔢班级人数：15人左右

授课教授：卡内基梅隆大学终身教授

Vipul导师现任卡内基梅隆大学CMU计算机科学系终身教授，曾任微软研究员。他在学术领域硕果累累。曾在《麻省理工科技评论》、Slashdot、《Nature》等热门科学刊物上发表多篇文章，受邀至麻省理工学院MIT、普林斯顿大学等高等学府发表演讲。

导师在Crypto、Eurocrypt、STOC、FOCS和ACM CCS等计算机科学顶级会议上发表技术论文多篇，堪称同时代论文引用量最多的密码学家之一。

导师部分简历

导师部分论作

科研要点：本项目将从基础的机器学习介绍开始，而后了解不同种类的回归模型并逐步深入到人工智能与数据科学的核心研究方向：深度学习。学生将在项目中将获得对机器学习的基本理论知识和实操技能，并在项目结束时，提交个性化研究课题的项目报告，进行成果展示。

适合人群：

✅对计算机科学、数据科学、人工智能感兴趣的学生

✅学生需要具备线性代数及概率论与数理统计基础，至少会使用一门编程语言并修读过算法与数据结构，有机器学习项目开发经验的申请者优先

✅想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：

1项目周期：

7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时+不限时论文指导

2课题大纲：

• 人工智能、数据科学与机器学习算法概述
• 线性回归模型与数据预测：误差分析及函数优化
• 线性代数基础与多项式回归模型
• 逻辑回归与正则化
• 神经网络：反向传播算法
• 机器学习过程中的数据安全问题
• 项目回顾与成果展示
• 论文辅导

3课时安排：

需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出：

●推荐信

科研项目推荐信

优秀学员可获名校教授EDU推荐信

●论文发表

论文写作和发表辅导：

EI/CPCI等同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）

●科研项目材料

科研结业证书

学术报告

教授评价表/信

助力申请：

参加科研项目之前：履历上没有深度经历

🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

学员案例：

T同学中南大学 GPA：4.0

参加科研项目：物联网研究：人工智能与云技术应用

获得宾夕法尼亚大学计算机专业硕士offer

Y同学郑州大学雅思：7.0

参加科研项目：人工智能专题：知识图谱图数据库的选型及应用

获得帝国理工学院应用计算科学与工程硕士offer

看完了科研项目介绍和学员案例

最后来介绍一下计算机科学就业方向和院校排名

希望能给准备升学的你以参考：

机构就业方向

计算机科学就业前景广阔，毕业生可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。大部分毕业生主要从事计算机软件和互联网相关的工作，如后端开发、前端开发、程序设计、算法、软件工程、硬件工程、移动开发、测试等岗位。

院校排名机构

1.麻省理工学院United States

2.斯坦福大学 United States

3.卡内基梅隆大学United States

4.加州大学伯克利分校United States

5.牛津大学 United Kingdom

6.新加坡国立大学Singapore

7.哈佛大学 United States

8.剑桥大学 United Kingdom

9.苏黎世联邦理工大学 Switzerland

10.洛桑联邦理工学院 Switzerland

哪怕你还是学术小白，也能通过专业老师的全程指导，好好努力收获高质量学术成果，不留遗憾地冲刺名校🏫！当然除了能助力申请之外，通过和来自国内外名校导师们深入交流，同学们在日后的学习中，也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步🏃‍♂️。

💪早规划，早准备，解锁更多可能性。

希望大家能在高手如云、神仙打架的申请中通过加码软实力提升竞争优势，在同质化的申请中，能和其他竞争者来开差距、脱颖而出🚀！如果你还在迷茫中，欢迎添加机构学术顾问微信💌，一对一咨询，找到真正适合自己的背景提升项目。