本课题在当前背景下，对大数据进行认识和研究，包括什么是大数据，大数据的特点，为什么我们需要大数据，以及大数据的发展方向等。然后讲解一些基本或常用的处理大数据的方法和模型。之后根据学生的兴趣和要求，在某领域内收集，处理，分析大数据来解决某些实际问题。比如，利用多媒体数据（微博或者推特）进行人类情感分析，犯罪预测等。
最终通过模型的建立，让学生能够知晓在现代社会中，如何处理大数据，为什么要运用大数据，以及怎么运用大数据来帮助人类处理现实社会中各种复杂困难的问题。
机构参考课题现代大数据分析应用及其方法
项目亮点
01名校导师指导
本硕毕业于国内985大学，博士毕业于海外QS排名前20高校，哈佛大学博士后，发表过二十篇以上SCI论文，其中一作数十篇。主要的研究方向是人工智能和机器学习在生物医学方面及其可解释性的研究应用，包括但不仅限于对人类病毒（流感，新冠等），罕见病，精准医疗的研究。同时对工程领域的数据挖掘分析建模也有一定的探索。
02高质量科研产出
●项目结业证书
●表现优异者在征得导师同意后可获得推荐信
●一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、SCOPUS、CPCI等）
项目安排
15个课时，导师每周授课一次，约15周完成
●开题阶段
学习相关文献，选定研究领域，确定研究框架和论文主题；课时：预计1-3个
●科研阶段
根据论文主题深入阅读和学习相关文献，确定研究方法，学习各类软件（如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等）应用于数据处理和文章写作；课时：预计8-10个
●写作阶段
集中写作，调整格式，准备投稿；课时：预计2-4个
●投稿阶段
根据论文质量、完稿时间和论文主题，确定会议/期刊，进行投稿。
注：以上课程安排仅供参考，导师将根据每一位学生的专业基础、兴趣、时间和意愿，来制定一套专属课程方案。
