体育赛事运营风险管理是一项系统、复杂的工程，近年来，由于我国组织开展的体育赛事不断增多，体育赛事运营风险管理逐步受到许多组织者的高度关注，如何采取措施来规避及应对体育赛事运营过程中所存在的风险，是赛事组织管理者需面对的首要问题，同时也是体育赛事成功举办的重要基础。尤其2020新冠疫情爆发以来，很多体育赛事都将面临取消、延期等问题，这将对赛事承办方的营运收入、赛事周边的商业环境、赛事赞助方的投资回报造成怎样的影响？这些都将是体育管理研究者可以深入探究的问题。
机构课题名称
商业大数据分析：突发事件背景下的体育赛事运营风险管理
本课题的核心内容：本课题将采用文献研究法、数据统计法、定性分析法和逻辑分析法,对新冠肺炎疫情背景下大型体育赛事风险防范和应急管理的新实践、新情况进行探讨,梳理制约体育赛事风险应急管理发展的相关问题并提出风险防范和应对策略。
教授介绍
中国科学院大学 教授
中国科学院大学教授、博士生导师。专注于运筹学及其应用、组合优化、算法分析与设计、网络优化、应急管理、应急物流、大数据与社交网络分析的研究。毕业于国内顶尖高校，曾赴美国顶尖名校担任访问学者。发表SCI、核心论文30余篇。
课题·收获
机构背景提升
●教授推荐信，支持网推
●国内普刊/国际普刊//CPCI/EI等同级别会议期刊发表
●完整的科研项目学习经历，提升文书素材竞争力
项目安排
机构背景提升
01理论知识课
教授带领学生进入数据科学导论的学习，帮助学生掌握数据的基本特征、学会数据收集和清洗。
02 理论知识课
为学生讲解统计学知识，帮助学生掌握回归分析、概率分布等方法和应用。
03文献阅读课
教授指导学生学习科研论文的查询、筛选与追踪技巧，学习文献阅读、分析和总结的方法。
04文献阅读课
学生汇报基于数据科学的体育赛事风险研究的进展。教授对学生的汇报进行点评，并与学生就文献综述的写作进行讨论。
05实战应用课
学生汇报自己的研究想法，教授进行点评，并引导学生对想法进行收敛和落地，为学生梳理研究方案。
06实战应用课
学生对数据情况进行汇报，教授对分析过程进行点评和修改，并引导学生完善结论描述。
07论文指导课
各小组汇报研究方案与初步结果，包括研究问题背景、解决思路、拟采用的关键方法及其可行性等。
08项目结题汇报
结业汇报、小组展示、导师点评。
早规划，早准备，解锁更多可能性。不要相信什么高中生、本科生不要做科研的谣言，其实，学术成绩恰恰是世界认可度最高、收获价值最稳定的。哪怕你还是学术小白，也能通过专业教授辅导，好好努力收获高质量科研经历，为进入梦校保驾护航。
