近些年来，增强现实技术(AR)逐渐受到科研工作者们的重视，并在工业界和普通用户领域得到越来越多的关注和应用。目前，大部分的AR技术基于视觉信号，基于听觉信号的AR技术还有着较大的研发和应用空间。
和视觉信号相比，听觉信号不受限于用户的视角，并且可以为用户提供360度全方位的空间感受，因此，开发声音通道以增强用户与环境的联系和交互有着很大的应用潜力。3D化虚拟声音是基于声音信号的AR技术领域中非常重要的一个研究课题。
针对该课题，目前已出现了多种3D声音渲染技术，并且以软件形式应用于多种开发平台，如Unity3D，安卓，Unreal等等。
本课题旨在设计某声音AR的应用场景，在开发过程中使用多种3D声音渲染技术，通过对这些技术的比较，可以为以后的开发者们提供重要的参考和依据，也可以更完备地开发声音AR应用。
机构参考课题多种3D声音渲染技术的比较
项目亮点
01名校导师指导
该导师硕士与博士均就读于苏黎世联邦理工学院，研究方向主要为基于声频信号的增强现实技术，涉及课题包括声音信号处理、深度学习、声学、姿态跟踪等，研究成果曾多次发表于国际会议和期刊ACM CHI, ACM UbiComp, IEEE ISMAR, ACM MobiSys, ACM AH, ACM MUM, ACMTOIS 等。曾获ACM MobiSys 2018最佳海报报告奖 (Best Poster Award)，ACM SIGSPATIAL 2015谷歌国际学生参会奖学金，苏黎世联邦理工学院2014-2015国际学生奖学金等奖项及荣誉。
该导师在博士期间已累计指导10名学生的学士/硕士毕业论文或学期论文，负责课题设计、技术指导、进度管理、论文写作和答辩指导等工作，在设计以及指导技术课题和写作方面有一定的经验。
02高质量科研产出
●项目结业证书
●表现优异者在征得导师同意后可获得推荐信
●一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、SCOPUS、CPCI等）
项目安排
15个课时，导师每周授课一次，约15周完成
●开题阶段
学习相关文献，选定研究领域，确定研究框架和论文主题；课时：预计1-3个
●科研阶段
根据论文主题深入阅读和学习相关文献，确定研究方法，学习各类软件（如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等）应用于数据处理和文章写作；课时：预计8-10个
●写作阶段
集中写作，调整格式，准备投稿；课时：预计2-4个
●投稿阶段
根据论文质量、完稿时间和论文主题，确定会议/期刊，进行投稿。
注：以上课程安排仅供参考，导师将根据每一位学生的专业基础、兴趣、时间和意愿，来制定一套专属课程方案。
