高中暑期线下科研：哥伦比亚大学数据科学与统计学科研课题

招生状态：招生中

开课时间：滚动开班

课时安排：2周专业预修+2周在线科研+2周深入面授科研与实验室Workshop

适合学生

项目适合统计学、应用数学、生物统计、计算机科学、数据科学、公共卫生、生物医学等相关专业的大学生及学有余力的高中生。

项目收获

1. 2周专业预修+2周在线科研＋2周线下面授科研与实验室Workshop 共140课时（其中教授90课时）

2. 与诺贝尔奖得主交流机会

3. 学术报告

4. 优秀学员获主导师Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（共同一作或独立一作可选）

5. 结业证书

6. 成绩单

项目介绍

本项目内容涉及统计学和数据科学系统知识体系，以及以Tidyverse包为例的R语言，并以公共卫生领域相关问题为例进行应用实践。另外项目还包含探索性分析、线性回归分析、时间序列回归分析，模型比较、结论评估等。在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。

个性化研究课题参考：

R语言处理数据可视化

风险预测模型评价

基于R语言的新冠肺炎疫情时空分析及预测预警

学生将进入到世界知名学府——哥伦比亚大学，在为期两周的实地科研学习中与教授、Teaching Fellow面对面交流，在实验室中将理论与实践结合，沉浸式感受浓厚的学术氛围。用餐在校内食堂、住宿在学校宿舍中、生活在美丽、静谧的校园内，学生将真正零距离体验名校文化与生活方式。

项目大纲

统计数据科学沿革：统计数据科学在公共卫生领域的应用

探索性分析：为什么（分析目标）、是什么（分析任务列表）和怎么办（Excel和R统计分析）

线性回归分析：为什么（目标）、是什么（统计概念、数学公式）和怎么办（估计和推断）

时间序列回归分析：为什么（目标）、是什么（统计概念、数学公式）和怎么办（估计和推断）

模型比较、评估与诊断

项目回顾与成果展示

论文辅导

导师介绍R. Todd哥伦比亚大学终身正教授&系副主任

R. Todd导师现任哥伦比亚大学生物统计系终身正教授兼系副主任、国际统计学会成员、美国统计协会会士、英国CUMC格伦达·加维教学学院研究员、国际顶级学术期刊Biometrics和 International Statistical Review副主编。

他的研究领域为生物统计方法论及其在各种领域的应用，目前正在与纽约州立精神病学研究所的研究人员合作，通过分析脑成像研究的数据，研究各种统计建模问题。其他正在进行的兴趣包括函数数据分析、非参数回归、小波方法、统计建模、统计计算。