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人工智能ChatGPT的算法原理是什么? | 哈佛大学项目主任科研项目

项目内容包括线性回归、逻辑回归、决策树、SVM机器学习算法和自然语言处理中的文本分类问题。学生将深入探究Word2Vec词向量嵌入、Doc2Vec文本向量生成、基于LSTM和其他RNN的分类算法,了解RNN模型缺陷以及基于Attention的Transformer语言模型如何弥补这些缺陷。学生将在项目结束时,提交个性化研究课题项目报告,进行成果展示。

  • 招生状态:招生中
  • 课程方式:在线-线下
  • 课程安排:为期14周
  • 适合学生:高中生-大学生
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