金融统计科研课题：金融统计模型在投资预测中的应用研究

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

申请统计学专业什么背景最受名校青睐？

以加州大学伯克利分校为例，申请该校统计学硕士，需要正规大学本科毕业。申请人最好有统计学、数学、应用数学等背景，熟悉统计软件和计算机语言。语言方面，托福100分以上，雅思7.0分。GPA需要3.5以上。

机构针对想申请统计学/经济学/金融学等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

🏫课题名称：金融统计专题：金融统计模型在投资预测中的应用研究

📆项目开始时间：2023-07-14

📚涉及专业：统计学、经济学、金融学

👫招生对象：高中生、大学生

📍项目地点：上海

授课教授：新加坡国立大学教授

新加坡国立大学教授、博士生导师，哈佛大学博士后。

科研要点：本项目将向学生介绍时间序列分析的基本方法和模型，结合金融、经济等领域，培养学生在统计学各应用方面的研究性学习能力，引导学生对此学科有系统的认知和基础研究能力。 课程分为方法讲解和模型应用研究两个方面。

通过方法讲解，学生可以熟练掌握一些在数据科学和金融领域研究中有用的基本概念和方法，各主要概念的背景知识，逻辑基础，直观解释。通过模型应用研究，学生们将从互联网上收集现实世界的时间序列数据，并使用项目中涵盖的方法进行分析，利用它们来解决现实世界的问题。

适合人群：

✅ 对统计学、经济学、金融学感兴趣的学生

✅ 未来希望在统计学专业发展的学生

✅ 想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅ 有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅ 希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：

1 项目周期：

6周120课时线上录播课与直播答疑先导课+1周线上教授核心课+1周线下实地研讨+2周线上产业导师课+4次线上直播论文答疑课模式

2 课题大纲：

时间序列分析

金融时间序列的介绍

金融时间序列的基本模型

金融时间序列的分布

金融时间序列的波动性模型和风险管理

学生分析数据集和报告

项目答辩

3 课时安排：

需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出：

● 推荐信

教授评级A及以上的学生可获得教授推荐信

● 论文发表

论文写作指导&CNKI/Google Scholar国际期刊或CPCI/EI（CA）/Scopus/Inspec一作论文辅助投递

● 科研项目材料

课题研究计划书（RP）

产业项目方案

项目结业证书

学术评估报告

助力申请：

参加科研项目之前：履历上没有深度经历

🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

机构就业方向

统计学专业的毕业生就业前景非常好，主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息资询公司等，从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。

院校排名机构

1. 麻省理工学院 United States

2. 斯坦福大学 United States

3. 哈佛大学 United States

4. 加州大学伯克利分校 United States

5. 剑桥大学 United Kingdom

6. 牛津大学 United Kingdom

7. 苏黎世联邦理工学院 Switzerland

8. 帝国理工学院 United Kingdom

9. 乔治亚理工学院 United States

10. 哥伦比亚大学 United States