机器学习在量化对冲交易中的应用与展望 | 科研论文一对一项目

计算机科学（Computer Science，简称为 CS），是研究计算机系统结构、程序系统、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，范围涉及从抽象的算法分析、形式化语法等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐？

以卡内基梅隆大学为例，申请该校计算机科学硕士，需要正规大学本科毕业。申请人需具备计算机方面的基础能力，包括对Java、C++、Python等编程语言的熟悉。GPA3.5以上，要求递交GRE成绩。语言方面，托福不低于105分，雅思不低于7.0分。

机构针对想申请计算机科学/机器学习/人工智能等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

🏫课题名称：机器学习在量化对冲交易中的应用与展望（可根据学生情况量身定制课题）

📅开课时间：滚动开班，先到先得

📚涉及专业：计算机科学、机器学习、人工智能

👫招生对象：高中生、大学生

授课导师：剑桥大学博士

剑桥大学信息工程系全奖博士，两年中学读完后保送大学。本科物理和电子双学位，曾在伯克利和斯坦福进行学期交换和暑期科研。本科和博士期间分别在电子器件和机器学习的顶级会议上发表一作论文、口头报告，其他论文若干。学术以外有两位数的实习经历，现在在做加密货币的高频交易，此外也曾在人工智能医疗领域方面进行创业。

课题简介：人工智能时代，在证券投资领域金融科技得到了越来越广泛的应用。量化投资作为人工智能在投资领域内最典型的应用之一，已经越来越多的出现在我们金融人乃至行业外人士的视野中。而且据说坊间还有不少持“威胁论”者，认为“量化投资产品将替代未来的资本管理市场”。

量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。有数据表明，截至2016年底，全球量化投资基金总规模已突破3万亿美元，是全球基金规模的比例的30%左右。

量化投资的优势在于纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化，常用的策略有{多因子，资金流}选股、{趋势、市场 情绪、有效资金、SVM}量化择时等。

项目亮点：科研一对一

专注于为学生提供个性化科研辅导，不管是高中生还是本科生、研究生，科研一对一都能根据学生的基础和需求来量身定制。在名校博士的带领下，学生可以亲自完成独一份的研究课题，积累科研经历和能力，掌握学术前沿知识，在申请文书中展现自己的分析能力、沟通能力、创新能力、科研思维等名校看重的学术潜力，并且可以弥补标化成绩劣势，高效提高申请竞争力。

适合人群：

✅ 对计算机科学、机器学习、人工智能等感兴趣的学生

✅ 未来希望在计算机科学专业发展的学生

✅ 想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅ 有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅ 希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：约3-6个月完成

1 开题阶段：学习相关文献，选定研究领域，确定研究框架和论文主题；课时：预计1-3个

2 科研阶段：根据论文主题深入阅读和学习相关文献，确定研究方法，学习各类软件（如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等）应用于数据处理和文章写作；课时：预计8-10个

3 写作阶段：集中写作，调整格式，准备投稿；课时：预计2-4个

4 投稿阶段：根据论文质量、完稿时间和论文主题，确定会议/期刊，进行投稿。 注：以上课程安排仅供参考，导师将根据每一位学生的专业基础、兴趣、时间和意愿，来制定一套专属课程方案。

项目产出：

● 推荐信

优异者在征得导师同意后可获得推荐信

● 论文发表

论文写作和发表辅导：

以独立作者身份发表一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、SCOPUS、CPCI等）

参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）

● 科研经历

掌握计算机科学领域最前沿的知识、发展方向、专业的科研能力和研究方法，实现科研洞察力与学术表达能力的全面提升，积累科研经历、与众不同的申请素材。

助力申请：

参加科研项目之前：履历上没有深度经历

🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

学员案例：

T同学 中南大学  GPA：4.0

参加科研项目：物联网研究：人工智能与云技术应用

获得宾夕法尼亚大学计算机专业硕士offer

W同学 加州大学洛杉矶分校

参加科研项目：基于云计算的数据科学

获得耶鲁大学计算机科学专业研究生offer

看完了科研项目介绍和学员案例

最后来介绍一下计算机科学就业方向和院校排名

希望能给准备升学的你以参考：

机构就业方向

计算机科学就业前景广阔，毕业生可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。大部分毕业生主要从事计算机软件和互联网相关的工作，如后端开发、前端开发、程序设计、算法、软件工程、硬件工程、移动开发、测试等岗位。

院校排名机构

1. 麻省理工学院 United States

2. 卡内基梅隆大学 United States

3. 斯坦福大学 United States

4. 加州大学伯克利分校 United States

5. 牛津大学 United Kingdom

6. 新加坡国立大学 Singapore

7. 剑桥大学 United Kingdom

8. 哈佛大学 United States

9. 苏黎世联邦理工学院 Switzerland

10. 洛桑联邦理工学院 Switzerland