招生状态：招生中
开课时间：2024-02-03
课时安排：7周在线小组科研+5周论文辅导，教授全程参与
适合专业
适合土木工程、结构工程、智能建造、人工智能、机器学习、工程管理等专业或希望修读土木建筑工程类专业的学生；
学生需要具备微积分基础知识并熟悉常用软件包(如Excel和MATLAB)。
项目收获
1. 7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时
2. 学术报告
3. 优秀学员获主导师Reference Letter
4. EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
5. 结业证书
6. 成绩单
项目介绍
本项目关于建筑工程与人工智能的交叉领域，我们将从建筑结构系统入手，探究建筑的安全与设计原理，并着重分析房屋结构的设计流程、设计时应考虑的安全因素、环保的设计理念。随后，导师将带领学生一起分析建筑中的结构系统和荷载问题，最后，导师将带领我们探究人工智能在建筑安全风险方面的应用，如何将安全、环保的理念融入房屋设计。
通过本项目的学习，学生将进一步了解和掌握大楼结构的设计原理，并实现对现实生活中房屋建筑的设计分析，在项目结束时提交报告，进行成果展示。个性化研究课题参考：基于机器学习的民用基础设施系统预测性维护利用机器学习技术优化建筑能耗基于机器学习的桥梁结构健康监测故障诊断利用机器学习技术改进土木工程中的地震危险性分析
项目大纲
建筑结构静力学原理，以桁架为例
剪力和弯矩曲线及其在梁和框架上的应用
建筑风险和概率的概念、规则、及概率定理
机器学习下的建筑的可靠性分析
项目回顾与成果展示
论文辅导
导师介绍
Paolo伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC)讲席终身正教授
Paolo导师现任伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）土木与环境工程学院讲席终身正教授、杰出研究学者，社会风险和危害缓解项目联合主任，工程风险研究&控制中心主任、美国三大建筑工程研究中心MAE中心主任，美国土木工程学会(ASCE)的工程力学学会(EMI)、国际土木工程风险与可靠性协会(CERRA)的成员，国际期刊《可靠性工程与系统安全》的主编，国际期刊《可持续与弹性基础设施》的创始人。
