麻省理工学院神经科学、计算神经学、统计学科研课题：神经网络模型中的贝叶斯学习

参考课题：神经网络模型中的贝叶斯学习

开课时间：滚动开班，先到先得

涉及专业：神经科学、计算神经学、统计学

招生对象：高中生、大学生

在正式深度解析科研项目之前先来了解一下大家留学前最为关心的神经科学的就业方向和院校排名吧！

机构就业方向

对神经科学的意义与前景，国际科学界已经形成共识，许多⼈把它看成是与基因⼯程、纳⽶技术⼀样在近期内会取得突破性进展的学科。

如果你对科研有兴趣，⾃然是去⼤学或者研究机构找教职；如果经过本科的学习后你发现神经科学的研究不感兴趣，但你在本科期间掌握了扎实的数学建模和计算机编程基础，那么可以带着码农的技能和训练有素的逻辑头脑去工业闯荡。

院校排名机构

1. 哈佛大学

2. 加州大学旧金山分校

3. 麻省理工学院

4. 斯坦福大学

5.约翰霍普金斯大学

6. 宾夕法尼亚大学

7. 伦敦大学学院

8. 哥伦比亚大学

9. 华盛顿大学

10.耶鲁大学

机构。话不多说，开始深度解析科研项目

《神经网络模型中的贝叶斯学习》

授课导师：麻省理工学院博士

本科毕业于国内Top2大学生命科学专业，后获得麻省理工学院全额奖学金进行博士深造。专注神经科学，生物科学和基因治疗方向的研究。学术成果累计发表在包括在内的顶级国际学术期刊，并多次在国际会议上做口头和poster报告并获奖。具有丰富的辅导和指导本科生的经验。

课题简介：

贝叶斯统计的理论框架通常被认为是具有直观吸引力的模型，用于表示和处理大脑中的不确定信息。本项目利用贝叶斯统计模型来研究神经元之间的Hebbian突触连接：

1）在突显的稀疏活动皮质中对突触贝叶斯-赫比学习规则进行基准测试联想记忆和/或流行模式识别/机器学习任务；

2）用贝叶斯学习预训练的尖峰神经网络模型的仿真和分析算法；研究贝叶斯学习对网络动力学和功能的意义。

项目亮点：

科研一对一专注于为学生提供个性化科研辅导，不管是高中生还是本科生、研究生，科研一对一都能根据学生的基础和需求来量身定制。在名校博士的带领下，学生可以亲自完成独一份的研究课题，积累科研经历和能力，掌握学术前沿知识，在申请文书中展现自己的分析能力、沟通能力、创新能力、科研思维等名校看重的学术潜力，并且可以弥补标化成绩劣势，高效提高申请竞争力。

适合人群：

✔对神经科学、计算神经学感兴趣的学生

✔有一些数学、计算机、生物学基础的学生

✔想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✔有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✔希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：

15个课时，导师每周授课一次，约15周完成

1开题阶段：学习相关文献，选定研究领域，确定研究框架和论文主题；课时：预计1-3个

2科研阶段：根据论文主题深入阅读和学习相关文献，确定研究方法，学习各类软件（如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等）应用于数据处理和文章写作；课时：预计8-10个

3写作阶段：集中写作，调整格式，准备投稿；课时：预计2-4个

4投稿阶段：根据论文质量、完稿时间和论文主题，确定会议/期刊，进行投稿。

注：以上课程安排仅供参考，导师将根据每一位学生的专业基础、兴趣、时间和意愿，来制定一套专属课程方案。

项目产出：

●推荐信

优异者在征得导师同意后可获得推荐信

●论文发表

论文写作和发表辅导：

以独立作者身份发表一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、SCOPUS、CPCI等）

参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）

●科研经历

掌握该领域最前沿的知识、发展方向、专业的科研能力和研究方法，积累科研经历、个性化申请素材，助力名校申请

学员案例：

M同学

国际高中 GPA：93

参与科研项目：科研一对一全科定制

获得伦敦大学学院神经科学专业本科offer

哪怕你还是学术小白，也能通过专业老师的全程指导，好好努力收获高质量学术成果，不留遗憾地冲刺名校！

哪怕你还是学术小白，也能通过专业老师的全程指导，好好努力收获高质量学术成果，不留遗憾地冲刺名校！

当然除了能助力申请之外，通过和来自国内外名校导师们深入交流，同学们在日后的学习中，也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步。

早规划，早准备，解锁更多可能性。

希望大家能在高手如云、神仙打架的申请中通过加码软实力提升竞争优势，在同质化的申请中，能和其他竞争者来开差距、脱颖而出！

如果你还在迷茫中，欢迎添加机构学术顾问微信，一对一咨询，找到真正适合自己的背景提升项目。