金融工程、金融科技是金融学与数学、计算机等学科形成的交叉领域，涉及工程思想与前沿技术在金融产品创新、投资交易、金融机构、资本市场、监管制度中的应用。金融工程与金融科技领域相关的新兴学科不断涌现，传统金融业和互联网等非金融业也产生了大量岗位需要。对于金融专业学生，掌握金融工程与金融科技的技能有助于应对未来日新月异的金融业。而对于理工科学生，金融工程与金融科技是充分发挥自身知识背景优势、跨金融专业深造和就业的不错选择。
课题名称
金融工程：金融工程与金融科技研究实践
本课题的核心内容：
一、金融工程模块：讲授资产定价、因子定价模型相关内容。
二、金融科技模块：讲授金融科技及金融场景中的机器学习、经典机器学习算法及其在信贷违约预测中的应用。
教授介绍
西南财经大学 助理教授
硕士生导师，清华大学大学博士毕业，获美国藤校联合培养博士学位。主要研究方向包含：金融工程、资产定价、风险投资、私募股权、技术创新与创业、科技政策、债券市场、金融科技、大数据商业分析。
课题·收获
●教授推荐信，支持网推
●国内普刊/国际普刊/CPCI/EI等同级别会议期刊发表
●完整的科研项目学习经历，提升文书素材竞争力
项目安排
01 理论知识课
金融工程模块（1）
讲解资产定价模型、定价因子及其分类
02 理论知识课
金融工程模块（2）
讲解Fama-French三因子、Carhart四因子等经典因子模型及背后的行为金融异像
03理论知识课
金融科技模块（1）
讲解金融科技、金融场景中的机器学习
04理论知识课
金融科技模块（2）
讲解支持向量机、逻辑回归、随机森林等机器学习模型
05实战应用课
选题论证与研究设计
学生对论文选题进行汇报；根据学生兴趣及能力开展选题论证，并指导研究设计
06实战应用课
结果论证与完善扩展
学生对数据工作进行汇报；教师对初步分析结果开展论证，并指导学生做进一步的完善与扩展
07 论文指导课
确定论文撰写框架
根据学生的分析结果，讲解论文写作规范、行文结构及撰写技巧
08 项目结题汇报
论文初稿汇报及点评。
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