本项目将向学生介绍会计和金融数据分析的基本概念、方法和途径。结构化和非结构化数据量的不断增长推动了更加数据驱动的决策形式,对此,教授将向学生介绍数据分析的框架,并使用会计和金融数据集进行实践。
金融学是现代经济的产物,它是研究价值判断和价值规律的学科,其学术领域包括银行学、证券、保险学、信托学,可将金融学分为微观金融学、宏观金融学。传统的金融学研究领域大致有两个方向:宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。
申请金融学专业什么背景最受名校青睐?
以伦敦政治经济学院为例,申请该校金融学硕士,需获得英国大学学士学位或海外同等学位。申请人要有金融相关背景,如会计、经济学、商科、数学等,如果还有相关的工作经验更有优势。平均成绩需达85%以上,GMAT650分。语言方面,托福100分,雅思7.0分。
机构针对想申请金融学/会计学/财务管理等热门专业的同学,专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目,参与研究前沿课题,让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验,还可以积累一段言之有物的实战经历,增强名校申请竞争力!
🏫课题名称:会计与金融专题:金融科技和数字化驱动下的金融投资与财务决策分析
📅开课时间:2024-06-08
📚涉及专业:金融学、会计学、财务管理
👫招生对象:高中生、大学生
🔢班级人数:15人左右
授课教授:香港理工大学终身教授
香港理工大学终身教授,埃默里大学博士,研究方向:金融数据分析、金融信息中介、管理会计、企业信息披露、国际商务。
科研要点:
本项目将向学生介绍会计和金融数据分析的基本概念、方法和途径。结构化和非结构化数据量的不断增长推动了更加数据驱动的决策形式,对此,教授将向学生介绍数据分析的框架,并使用会计和金融数据集进行实践。学生将学习如何提出分析问题,决定需要哪些数据以及从哪里获取数据,并准备分析数据。学生将能够形成一个假设,并设计一个模型来测试该假设。
学生将练习使用数据分析工具和软件制作引人注目的可视化效果。学完这门课后,学生将了解如何有效地与数据互动,并将分析结果转化为可操作的建议。通过本科目的学习,学生能够了解会计和金融领域的基本定量和技术方法。
项目安排:
1项目周期:
6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导,共126课时
2课题大纲:
3课时安排:
需要详细课程表的同学,欢迎微信联系学术顾问老师。
项目产出:
●推荐信
科研项目推荐信
优秀学员可获教授推荐信
●论文发表
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导
●科研项目材料
项目结业证书
1500字左右的项目报告
助力申请:
参加科研项目之前:履历上没有深度经历
🈶科研项目之后:丰富履历,提高升学、求职成功概率
参加科研项目之前:申请文书陈词滥调
🈶科研项目之后:积累高含金量文书素材,打造个性化申请故事,展现背景软实力
参加科研项目之前:适应不了名校学习节奏
🈶科研项目之后:夯实基础,以丰富的经验和前沿的思维快人一步
看完了科研项目介绍和学员案例
最后来介绍一下金融学就业方向和院校排名
希望能给准备升学的你以参考:
机构就业方向
金融学专业就业前景广阔,毕业生可在银行业的相关岗位、保险行业相关岗位、证券行业相关岗位、基金行业相关岗位、大宗商品、信贷及资管行业相关岗位等工作。也有通过公务员考试,进入国家银行、银保监会、证监会、税务局、社保机构等国家机关及事业单位。
院校排名机构
1.哈佛大学 United States
2.麻省理工学院United States
3.斯坦福大学 United States
4.牛津大学 United Kingdom
5.芝加哥大学 United States
6.伦敦政治经济学院 UnitedKingdom
7.剑桥大学 United Kingdom
8.宾夕法尼亚大学 United States
9.加州大学伯克利分校 United States
10.纽约大学 United States
【项目咨询请加微信:mollywei007】
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