招生状态：招生中
课时安排：7周在线科研+5周在线论文指导
适合专业
电子计算机工程、生命科学、人工智能、软件工程等专业或者希望修读相关专业的学生；
需要具备大学微积分及Matlab编程基础；
建议选修: Matlab：从入门到实战。
项目收获
1. 7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时
2. 学术报告
3. 优秀学员获主导师Reference Letter
4. EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
5. 结业证书
6. 成绩单
项目介绍
学生将通过本项目学习前沿的脑机接口技术及其具体应用案例，以及人工智能为生命科学赋予的机会与限制，具体内容包括神经工程和脑机接口、膜生物物理学、动作电位传导、神经信号记录和刺激、神经修复、数据分析与管理等。在项目结束时提交项目报告，进行成果展示。
项目大纲
神经工程和脑机接口：脑研究、脑结构、脑机接口、应用
膜生物物理学: 膜电位、神经元细胞动力学、霍奇金-赫胥黎模型，膜生物物理学、神经元的电化学模型和动态行为（动作电位）
动作电位传导：电极/溶液界面、电极阵列、临床实例，离子流和电流、膜电位、动作电位
神经信号记录和刺激：神经信号刺激，神经信号记录，闭环神经调节；细胞内、细胞外刺激，强度-时间曲线，神经信号处理
神经修复、数据分析与管理：心脏起搏器、人工耳蜗、脑深部刺激、脊髓刺激，数据分析，社会影响，神经治疗技术，未来应用
项目回顾与成果展示
论文辅导
导师介绍
Dejan加州大学洛杉矶分校（UCLA）终身教授
Dejan教授现任UCLA电子计算机工程终身正教授、电气与电子工程师协会会士、美国医学与生物工程院院士，获得美国自然科学基金（NSF）早期职业奖、ISSCI杰出论文奖，拥有加州大学伯克利分校博士学位。
研究聚焦植入式神经调节系统、领域特定计算、设计方法论，在国际知名期刊发表论文110余篇，h指数48，i10指数135，引用量高达8500+。
