招生状态:招生中
课时安排:1周在线科研+14天面授科研+5周在线论文指导
适合人群
适合对计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程感兴趣的学生;
项目对0编程基础学生友好,但需要学生具备微积分知识
建议选修: 机器学习的数学基础:线性代数
项目收获
1. 1周在线小组科研学习+14天线下面授科研+5周在线论文指导
2. 项目报告
3. 优秀学员获主导师Reference Letter
4. EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)
5. 结业证书
6. 成绩单
项目介绍
解决商业、生物、物理、化学、工程、人文和社会科学等领域的问题通常需要通过计算机编程来操纵、分析和可视化数据。这门课程教没有或很少有计算机编程背景的学生如何使用高级过程编程语言设计和编写基本程序,并使用这些技能解决简单的问题。
项目大纲
编程与代码
函数等抽象结构
算法及面向对象编程
理解并运用一些基本的算法解决问题的技巧
数据分析
程序结构
项目回顾与成果展示
论文辅导
导师介绍
Jeremy
剑桥大学终身教授&教学主任
Jeremy导师现任剑桥大学计算机科学与技术系副教授(终身),同时担任Robinson College的教学主任,于2010年取得爱丁堡大学计算机博士学位,随后加入剑桥大学。导师的研究方向聚焦函数式编程语言的设计和使用等用户定义的优化,并同时负责如元编程、编译器构造等相关科目的教学任务。曾于POPL、ICFP、PEPM等计算机顶级会议发表多篇文章。