随着疫苗研发的一系列好消息，疫苗的推出在给世界人民带来希望的同时，其分配的不合理也给全球疫情防控和经济复苏的前景带来了巨大的不确定性。如何对有限的疫苗进行公平合理的分配，成为了一个世界级难题。事实上，从科学研究的视角看，这样一个复杂严峻的挑战，可以被抽象为数学模型，从而对其进行求解，得出科学合理的答案。
机构课题名称应用数学：新冠疫苗“争夺战”，如何用数学建模实现全球公平分配
本课题的核心内容：在接下来的课题中，我们会将数学建模的思想用于解决举世关注的疫苗分配问题，该课题将围绕应用数学基础、建模能力、算法思维、科研论文写作几个模块展开，通过理论和实践结合的方式，让学生完整地体验数学研究的全过程，产出属于自己的科研成果。
教授介绍
中国科学院 副研究员
硕士生导师，研究领域覆盖应用数学、概率论和随机过程。发表SCI、核心论文20余篇，常年参与IEEE国际会议并作口头报告，研究成果获得多个国内外学术奖项，并被国家级项目所采用。
课题·收获
机构背景提升
●教授推荐信，支持网推
●国内普刊/国际普刊//CPCI/EI等同级别会议期刊发表
●完整的科研项目学习经历，提升文书素材竞争力
项目安排
机构背景提升
01理论知识课
数学模型的基本概念、模型分类、数学建模的过程与常用数学工具
02 理论知识课
优化类数学模型，包括线性规划和非线性规划的基本概念和建模方法
03理论知识课
整数规划和图论模型的基本概念和建模方法，以及文献调研的基本方法和思路
04实战应用课
Python求解数学建模问题的基本思路和步骤
05实战应用课
基于概率方法建模的Google搜索引擎技术原理
06论文指导课
选题讨论与框架确定
07论文指导课
论文初稿汇报及点评
08项目结题汇报
以小组/个人为单位进行展示汇报
早规划，早准备，解锁更多可能性。不要相信什么高中生、本科生不要做科研的谣言，其实，学术成绩恰恰是世界认可度最高、收获价值最稳定的。哪怕你还是学术小白，也能通过专业教授辅导，好好努力收获高质量科研经历，为进入梦校保驾护航。
