招生状态：招生中
课时安排：7周在线科研+5周不限时论文指导
适合专业
电子计算机工程、生命科学、人工智能、软件工程等专业或者希望修读相关专业的学生；需要具备大学微积分及Matlab编程基础；建议选修: Matlab：从入门到实战
项目收获
1. 7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时
2. 学术报告
3. 优秀学员获主导师Reference Letter
4. EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
5. 结业证书
6. 成绩单
项目介绍
本项目是工程与生命科学的交叉研究领域，具体内容包括神经工程和脑机接口、膜生物物理学、动作电位传导、神经信号记录和刺激、神经修复、数据分析与管理。
学生将通过本项目了解人工智能为生命科学赋予的机会与限制以及脑机接口的具体案例，在项目结束时提交项目报告，进行成果展示。
项目大纲
神经工程和脑机接口：脑研究、脑结构、脑机接口、应用膜生物物理学: 膜电位、神经元细胞动力学、霍奇金-赫胥黎模型，膜生物物理学、神经元的电化学模型和动态行为（动作电位）动作电位传导：电极/溶液界面、电极阵列、临床实例，离子流和电流、膜电位、动作电位神经信号记录和刺激：神经信号刺激，神经信号记录，闭环神经调节；细胞内、细胞外刺激，强度-时间曲线，神经信号处理神经修复、数据分析与管理：心脏起搏器、人工耳蜗、脑深部刺激、脊髓刺激，数据分析，社会影响，神经治疗技术，未来应用项目回顾与成果展示论文辅导
导师介绍
Dejan加州大学洛杉矶分校（UCLA）终身教授
Dejan教授现任UCLA电子计算机工程终身正教授、电气与电子工程师协会会士、美国医学与生物工程院院士，获得美国自然科学基金（NSF）早期职业奖、ISSCI杰出论文奖，拥有加州大学伯克利分校博士学位。
研究聚焦植入式神经调节系统、领域特定计算、设计方法论，在国际知名期刊发表论文110余篇，h指数48，i10指数135，引用量高达8500+。
