机器学习下的商业预测与优化科研课题 | 科研论文一对一项目

商业分析是一门交叉学科，汇聚统计学、计算机科学和商科的知识。旨在通过计算机语言处理海量数据，并借助统计软件进行数据分析，最后运用商科知识汇报数据结果，从而对业务流程进行优化并给出解决方案。

申请商业分析专业什么背景最受名校青睐？

以埃默里大学为例，申请该校商业分析硕士，需要正规大学本科毕业并取得学士学位。申请人还要有商科或数学、统计学、计算机科学专业背景，GPA3.5以上，GMAT730分左右或GRE330分。语言方面，托福需要110分，雅思7.5分。申请该专业的同学最好还要有工作经验。

机构针对想申请商业分析/机器学习/运筹学等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

🏫课题名称：机器学习下的商业预测与优化（可根据学生情况量身定制课题）

📅开课时间：滚动开班，先到先得

📚涉及专业：商业分析、机器学习、运筹学

👫招生对象：高中生、大学生

授课导师：密歇根大学博士

美国密歇根大学全奖博士。研究方向包括利用机器学习、博弈论、数学优化等方法分析医疗、能源、电商等领域的商业问题。

课题简介：介绍常见的机器学习模型，回归、分类等算法。介绍常见的数学优化算法，以线性优化、整数优化为主。介绍具体的商业情景、通过机器学习实现商业预测与优化。

项目亮点：科研一对一

专注于为学生提供个性化科研辅导，不管是高中生还是本科生、研究生，科研一对一都能根据学生的基础和需求来量身定制。在名校博士的带领下，学生可以亲自完成独一份的研究课题，积累科研经历和能力，掌握学术前沿知识，在申请文书中展现自己的分析能力、沟通能力、创新能力、科研思维等名校看重的学术潜力，并且可以弥补标化成绩劣势，高效提高申请竞争力。

适合人群：

✅ 对商业分析、机器学习、运筹学感兴趣的学生

✅ 未来希望在商业分析专业发展的学生

✅ 想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅ 有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅ 希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：约2-6个月完成

1 开题阶段：学习相关文献，选定研究领域，确定研究框架和论文主题；

2 科研阶段：根据论文主题深入阅读和学习相关文献，确定研究方法，学习各类软件（如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等）应用于数据处理和文章写作；

3 写作阶段：集中写作，调整格式，准备投稿；

4 投稿阶段：根据论文质量、完稿时间和论文主题，确定会议/期刊，进行投稿。 注：以上课程安排仅供参考，导师将根据每一位学生的专业基础、兴趣、时间和意愿，来制定一套专属课程方案。

项目产出：

● 推荐信

优异者在征得导师同意后可获得推荐信

● 论文发表

论文写作和发表辅导：

以独立作者身份发表一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、SCOPUS、CPCI等）

参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）

● 科研经历

掌握商业分析领域最前沿的知识、发展方向、专业的科研能力和研究方法，实现科研洞察力与学术表达能力的全面提升，积累科研经历、与众不同的申请素材

助力申请：参加科研项目之前：履历上没有深度经历

🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

机构就业方向

商业分析人才就业方向十分广泛，互联网、咨询、金融等行业都有非常大需求。毕业后的就业方向国内外差别不大，通常集中在商业行业、科学技术、信息技术行业、制造业、金融保险行业以及零售业。主要的岗位一般是商业分析师、运营研究分析师、市场研究分析师以及统计师等岗位。

院校排名机构

1. 哈佛大学 United States

2. 欧洲工商管理学院 Singapore

3. 伦敦商学院 United Kingdom

4. 斯坦福大学 United States

5. 麻省理工学院 United States

6. 宾夕法尼亚大学 United States

7. 博科尼大学 Italy

8. 剑桥大学 United Kingdom

9. 牛津大学 United Kingdom

10. 巴黎高等商学院 France