这门课程首先会带你深入理解统计学的基础概念,包括数据的类型、收集以及描述性统计学。你会学习如何收集数据,如何描述数据的主要特征,以及如何理解数据的分布。然后,我们会探讨概率论与随机变量,学习常见的概率分布,理解概率论在解决实际问题中的重要性。
数学专业是研究数量、结构、变化、空间、信息等相关概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用,由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学作为人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述、推导的一种通用方式,可以应用于现实世界的任何问题。数学的基本要素是:逻辑和直观、分析和推理、一般和特殊。
申请数学专业什么背景最受名校青睐?
以帝国理工大学为例,申请该校数学硕士,需获得英国大学学士学位或海外同等学位。申请人要有数学、物理或其他相关专业背景,能够熟练掌握数学分析、线性代数、概率论、数值分析等基础课程。平均成绩需达85%或以上,语言方面,托福100分,雅思7.0分。
机构针对想申请数学/统计学/概率论等热门专业的同学,专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目,参与研究前沿课题,让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验,还可以积累一段言之有物的实战经历,增强名校申请竞争力!
🏫课题名称:数学专题:统计推断与假设检验——从理论到实践的数据分析与决策研究
📅开课时间:2023-12-02
📚涉及专业:数学、统计学、概率论
👫招生对象:高中生、大学生
🔢班级人数:15人左右
授课教授:清华大学副教授
清华大学副教授、博士生导师,新加坡管理大学博士后,新加坡国立大学博士,研究方向:基于统计学方法和人工智能方法的大规模复杂系统建模、在线监控、异常检测、 自适应数据采集,以及分布式计算策略。
科研要点:这门课程首先会带你深入理解统计学的基础概念,包括数据的类型、收集以及描述性统计学。你会学习如何收集数据,如何描述数据的主要特征,以及如何理解数据的分布。然后,我们会探讨概率论与随机变量,学习常见的概率分布,理解概率论在解决实际问题中的重要性。同时,我们也会介绍推断统计学,包括如何进行点估计、区间估计以及假设检验,让你能更好地从数据中得出结论。接下来,我们会深入实验设计的世界,学习如何有效地设计实验以获取你需要的数据。我们会探讨不同的实验设计方法,理解它们的优点和限制,让你能根据实际情况选择最合适的设计方法。最后,我们会通过具体的案例和实战训练,将所学的理论知识应用到实际问题中。你会有机会分析真实的工程问题,设计你自己的实验,分析实验数据,解决实际问题。
适合人群:
✅对数学、统计学、概率论等感兴趣的学生
✅未来希望在数学专业发展的学生
✅想要学习论文写作,锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生
✅有意愿从事科研实践,产出学术科研报告和论文成果的学生
✅希望在该领域深入研究,培养学术思维,提升学术背景软实力的学生
项目安排:
1项目周期:
6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导,共126课时
2课题大纲:
3课时安排:
需要详细课程表的同学,欢迎微信联系学术顾问老师。
项目产出:
●推荐信
科研项目推荐信
优秀学员可获教授推荐信
●论文发表
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导
●科研项目材料
项目结业证书
1500字左右的项目报告
助力申请:
参加科研项目之前:履历上没有深度经历
🈶科研项目之后:丰富履历,提高升学、求职成功概率
参加科研项目之前:申请文书陈词滥调
🈶科研项目之后:积累高含金量文书素材,打造个性化申请故事,展现背景软实力
参加科研项目之前:适应不了名校学习节奏
🈶科研项目之后:夯实基础,以丰富的经验和前沿的思维快人一步学员案例:
机构就业方向
数学专业作为最基础的一门学科,无论是在科学、医学、或是工程等领域均有广泛的就业前景。据美国劳工统计局预计,2019年至2029年间,数学类职业的就业增长率将达到27%,远远高于所有职业4%的平均水平。因此各行各业对于经验丰富的数学家、分析师和统计学家的需求高涨,具体可从事的热门职业有:投资银行家、金融分析师、会计、统计学家、信息技术分析师、精算师等。
院校排名机构
1.麻省理工学院United States
2.剑桥大学 United Kingdom
3.斯坦福大学 United States
4.牛津大学 United Kingdom
5.哈佛大学 United States
6.加州大学伯克利分校 United States
7.普林斯顿大学 United States
8.苏黎世联邦理工学院Switzerland
9.纽约大学 United States
10.帝国理工学院 United Kingdom
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