李同学
毕业学校:武汉市第十一中学
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剑桥大学计算机科学专业的unconditional
参与项目:
牛津大学 金融与商业分析专题: 人工智能驱动的量化金融与金融科技机器学习在商业数据分析和股票市场预测中的应用
#1为什么做这个科研项目?
当时准备申请的是计算机专业,我的申请老师建议我参加这个关于机器学习的科研项目,经过详细了解后,觉得项目很不错,既可以帮助我提升申请的软背景,又可以为我本科学习打基础,所以我就来啦~
来了之后发现就我一个高中生,不过幸好在正式上课之前会有先修课部分,会课零基础从头开始讲,也涉及到编程语言的辅导,所以熟悉了一下编程操作以后就很快上手了。
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项目介绍:
机器学习是什么?如何与商业分析、股价预测相结合?本项目介绍并探讨了各种机器学习算法,深入介绍应用统计学习、python和金融应用。项目中,导师将介绍统计学习中的主要思想和算法(例如线性模型、随机树、随机森林、增强、核方法、深度学习),以及如何在数据分析和机器学习中使用必要的库和加速Python代码的技术。学生将学习如何将定制的机器学习和Python应用于金融应用程序,通过Jupiter笔记本电脑进行交互式学习,并使用现实世界的股票市场数据。学生将在项目结束时,提交项目报告,进行成果展示。
#2参与集思课题的感受?
这段科研是我特别快乐特别珍贵的一段回忆,特别是线下营地的两周。每次上课我都坐在前排,教授非常亲切负责,各种抽象的概念都可以被他通过一些生动例子清晰地解释出来,简直就是“高端的食材往往只需要最简单的烹饪方式”。
虽然是英语授课但没有感受到很大的阻力。TA助教老师也特别耐心, 每天下午都帮我们答疑解惑,帮我们与教授进行沟通。领队的老师们也很贴心,非常关心我们的生活状态。还认识了很多可爱的同学,大家每天一起去上课、一起去自习,有学习上的问题我们都积极讨论、互相帮助。
晚上躺在床上也会聊一些八卦,生活上的琐事,有朋友的陪伴无论干什么事都不累。学习环境也非常好,我们在上海的崇明岛上,有干净漂亮的宿舍,一家零食丰富的便利店,一家敞亮明媚的咖啡店,一个可以坐在大厅沙发上自习的酒店,还有可爱的教学楼。这个小岛就一座像小镇一样。当时正值暑假,阳光明媚蓝天白云,是风景好到,我几乎走到哪里都会举手机拍照的成都,还有幸见证了一次上海的世纪晚霞。顺便说一句食堂真的超级无敌好吃,比餐馆的还好吃,每天最期待的就是干饭时刻。
#3科研中遇到的困难
虽然我是准备申请计算机专业,但我在这段科研之前,从来没接触过算法和写代码。所以一开始研究怎么搭建写代码的环境都花了很长时间,其中的语法、数据结构,我一窍不通。不过好在有chatgpt,所以很快就熟悉起来了。
从一开始只会写最简单的加减法语句,到最后自己写了几百行代码的final project,现在想想也觉得挺不可思议的。这是我第一次接触PBL(project-based learning)项目制学习,对于一个从小到大在体制内读书刷卷子的我来说非常有挑战性。教授上课只讲一些基础概念和总体框架,具体怎么实操、怎么解决问题都是我们在作业和project中自己探索的。但事实证明这样的学习方法不仅效率非常高,而且学进去的内容会非常深刻,因为是自己主动去探索出来的知识,而不是别人强制喂给你的填鸭式教育。
#4项目中印象深刻的事情
最后一节课老师买了一百多份麦当劳套餐给我们吃;某天有几个讲座同时进行,我抛弃了和我专业相关的数据科学的讲座,跑去隔壁听了一场关于文学艺术的讲座,还有一个关于算法的讲座,我从晚上七点弄到了十二点,但是收获了好多不同领域的知识,十分愉悦!
#5参加科研项目对申请/目前学习的帮助
科研对我的帮助主要是把我领进了计算机的大门。因为科研项目是PBL项目制学习,以自学为主,所以后面计算机有关内容我就全是自学的,找到方法以后效率很高,可以按自己节奏来,所以在本科申请面试前,学习了很多高中原本不会接触的计算机领域的内容,对我申请的成功有很大帮助。
#6给学弟学妹们的建议
对学弟学妹的建议的话,科研一定要选和自己准备申请的专业相关的。这样不光帮助扩宽视野,对申请也很有帮助。再就是科研前一定要有一定的英语水平,听说读写都很重要,这样才能无障碍学习哈。