人工智能 ChatGPT科研项目：ChatGPT在对话生成等自然语言处理领域的算法原理探究

人工智能(Artificial Intelligence)，是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

申请人工智能专业什么背景最受名校青睐？

以卡内基梅隆大学为例，申请该校人工智能硕士，需要正规大学本科毕业。申请人需要计算机类背景，会编程，学习过概率论、统计学、线性代数者更有优势。GPA3.5以上，要求递交GRE成绩。语言方面，托福105分，雅思7.5分。

机构针对想申请人工智能/深度学习/人机交互等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

🏫课题名称：人工智能 ChatGPT专题：计算语言模型应用研究——ChatGPT在对话生成等自然语言处理领域的算法原理探究📅开课时间：2024-07-06

📚涉及专业：人工智能、深度学习、人机交互

👫招生对象：高中生、大学生

🔢班级人数：15人左右

授课教授：北京大学副教授

北京大学副教授，研究方向：计算语言学、应用语言学、书面/学术语言、语料库、文本处理等，主要研究方向在计算机和语言学的交叉领域。

科研要点：

具体而言，修读完本课程和完成实践项目可以让学生了解语音和文本处理技术，涉及的基本数学原理和主要的计算方法与技术，学习文本处理与操作的实践技能，能够在学术科研、工程实践和企业实习等实际工作中初步具备解决有关问题的能力，为学生进一步开展相关领域(如文本处理、语音识别、 机器翻译、语言自动分析与理解) 的学习和研究奠定基础。

项目安排：

1项目周期：

6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时

2课题大纲：

• 课题介绍：与NLP 相关的原理与技术；NLP发展概况及主要问题；理性主义和经验主义的技术路线；Python、NLTK介绍；
• 课题研究基础：概率、信息论、语言学基础；语料库概念、结构与检索；词频与概率；正则表达式；
• 概率模型：N-gram统计语言模型的基本概念、构造方法；数据平滑的常用算法；数据平滑的常用算法、N-gram 模型的应用及评价；
• 知识表示：词袋模型；朴素贝叶斯方法实现文本分类；信息检索与TF-IDF；词嵌入的原理；
• 机器学习：隐马尔可夫模型与语音识别；神经元与感知机；神经网络的结构和原理：RNN与LSTM；
• 项目答辩与点评：深度学习：Bert与ChatGPT大语言模型；学生项目汇报与答辩、导师点评与指导。

3课时安排：

需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出：

●推荐信

科研项目推荐信

优秀学员可获教授推荐信

●论文发表

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导

●科研项目材料

项目结业证书

1500字左右的项目报告

助力申请：

参加科研项目之前：履历上没有深度经历

🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

看完了科研项目介绍和学员案例

最后来介绍一下人工智能就业方向和院校排名

希望能给准备升学的你以参考：

机构就业方向

人工智能专业就业前景广阔，随着人工智能技术的广泛应用和发展，该领域的人才需求也日益增加。人工智能专业毕业生可以选择进入互联网公司、金融科技公司、医疗健康公司等多个行业。同时，也可以选择科研机构、教育机构等单位工作。

院校排名机构

1.麻省理工学院United States

2.卡内基梅隆大学United States

3.斯坦福大学 United States

4.加州大学伯克利分校United States

5.牛津大学 United Kingdom

6.新加坡国立大学Singapore

7.剑桥大学 United Kingdom

8.哈佛大学 United States

9.苏黎世联邦理工学院Switzerland

10.洛桑联邦理工学院 Switzerland