计算机科学（Computer Science，简称为 CS），是研究计算机系统结构、程序系统、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，范围涉及从抽象的算法分析、形式化语法等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐？以普林斯顿大学为例，申请该校计算机科学硕士，需要正规大学本科毕业并取得学士学位。申请人需要有计算机科学专业背景，熟悉Java、C++、Python等编程语言。
GPA3.5以上，需要提交GRE成绩，不得低于325分。语言方面，托福105分，雅思7.0分。
机构针对想申请计算机科学/机器学习等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！
🏫课题名称：基于安全多方计算的隐私保护的机器学习方法研究（可根据学生情况量身定制课题）
📅开课时间：滚动开班，先到先得
📚涉及专业：计算机科学、机器学习
👫招生对象：高中生、大学生
授课导师：南洋理工大学博士
新加坡南洋理工大学全额奖学金博士，研究方向包括但不限于网络安全，隐私保护技术，机器学习，密码学，区块链，博弈论，分布式系统，通信与网络。发表多篇业内顶级学术会议和期刊，曾荣获ESI高被引论文。
课题简介：
安全多方计算技术自姚期智于1982年提出后，经过几十年的发展慢慢进入成熟期。该技术可使不信任的多方共同计算一个函数得到结果，同时保证各方数据的隐私。
若将安全多方计算的函数设定为机器学习算法函数，例如深度神经网络，即可实现隐私保护的机器学习。在该框架下，可达到常规机器学习算法的准确率，通过增加合理的训练时间开销获得保护多方数据隐私的目的。
项目亮点：科研一对一
专注于为学生提供个性化科研辅导，不管是高中生还是本科生、研究生，科研一对一都能根据学生的基础和需求来量身定制。在名校博士的带领下，学生可以亲自完成独一份的研究课题，积累科研经历和能力，掌握学术前沿知识，在申请文书中展现自己的分析能力、沟通能力、创新能力、科研思维等名校看重的学术潜力，并且可以弥补标化成绩劣势，高效提高申请竞争力。
项目安排：
约3-6个月完成
1开题阶段：学习相关文献，选定研究领域，确定研究框架和论文主题；课时：预计1-3个
2科研阶段：根据论文主题深入阅读和学习相关文献，确定研究方法，学习各类软件（如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等）应用于数据处理和文章写作；课时：预计8-10个
3写作阶段：集中写作，调整格式，准备投稿；课时：预计2-4个
4投稿阶段：根据论文质量、完稿时间和论文主题，确定会议/期刊，进行投稿。注：以上课程安排仅供参考，导师将根据每一位学生的专业基础、兴趣、时间和意愿，来制定一套专属课程方案。
项目产出：
●推荐信
优异者在征得导师同意后可获得推荐信
●论文发表
论文写作和发表辅导：
以独立作者身份发表一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、SCOPUS、CPCI等）
参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）
●科研经历
掌握计算机科学领域最前沿的知识、发展方向、专业的科研能力和研究方法，实现科研洞察力与学术表达能力的全面提升，积累科研经历、与众不同的申请素材。
助力申请：
参加科研项目之前：履历上没有深度经历
🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率
参加科研项目之前：申请文书陈词滥调
🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力
参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏
🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步
哪怕你还是学术小白，也能通过专业老师的全程指导，好好努力收获高质量学术成果，不留遗憾地冲刺名校🏫！
