基于深度学习的三维点云的分类与识别任务 | 科研论文一对一项目

人工智能(Artificial Intelligence)，是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

申请人工智能专业什么背景最受名校青睐？

以卡内基梅隆大学为例，申请该校人工智能硕士，需要正规大学本科毕业。申请人需要计算机类背景，会编程，学习过概率论、统计学、线性代数者更有优势。GPA3.5以上，要求递交GRE成绩。语言方面，托福105分，雅思7.5分。

机构针对想申请人工智能/深度学习/计算机等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

🏫课题名称：基于深度学习的三维点云的分类与识别任务（可根据学生情况量身定制课题）

📅开课时间：滚动开班，先到先得

📚涉及专业：人工智能、深度学习、计算机

👫招生对象：高中生、大学生授课导师：剑桥大学博士

剑桥大学信息工程系全奖博士，两年中学读完后保送大学。本科物理和电子双学位，曾在伯克利和斯坦福进行学期交换和暑期科研。本科和博士期间分别在电子器件和机器学习的顶级会议上发表一作论文、口头报告，其他论文若干。学术以外有两位数的实习经历，现在在做加密货币的高频交易，此外也曾在人工智能医疗领域方面进行创业。

课题简介：随着激光雷达等3D成像技术趋于成熟，物体表面的三维坐标能够被精准且快速地获取，进一步生成场景的三维数据，有助于计算机更好地感知和理解周围环境。三维数据通常包含了场景的深度信息，能够表示物体的表面形状，在自动驾驶、机器人、AR/VR、人机交互、遥感测绘等多个领域具有广阔的应用前景。三维数据由传感器直接获得，可以表示为点云、流形、CAD 等不同形式。其中点云数据获取便捷，易于存储，具有离散和稀疏特性，方便扩展为高维的特征信息，是近年来的热门研究方向。然而，与二维图像中像素的规则排列方式不同，点云数据是无序的，这使得它很难直接应用卷积来获取三维点之间的局部相关性信息。同时，由于采集方法的原因，点云数据常常是非均匀分布的，不同局部区域的点云密度常常不等，这会为特征提 取时，数据点的采样带来困难。此外，三维空间中物体的形变较二维图像更为复杂，除三个维度的仿射变换外，还有非刚体形变需要考虑。

项目亮点：科研一对一

专注于为学生提供个性化科研辅导，不管是高中生还是本科生、研究生，科研一对一都能根据学生的基础和需求来量身定制。在名校博士的带领下，学生可以亲自完成独一份的研究课题，积累科研经历和能力，掌握学术前沿知识，在申请文书中展现自己的分析能力、沟通能力、创新能力、科研思维等名校看重的学术潜力，并且可以弥补标化成绩劣势，高效提高申请竞争力。

适合人群：

✅对人工智能、深度学习、计算机等感兴趣的学生

✅未来希望在人工智能专业发展的学生

✅想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：约3-6个月完成

1开题阶段：学习相关文献，选定研究领域，确定研究框架和论文主题；课时：预计1-3个

2科研阶段：根据论文主题深入阅读和学习相关文献，确定研究方法，学习各类软件（如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等）应用于数据处理和文章写作；课时：预计8-10个

3写作阶段：集中写作，调整格式，准备投稿；课时：预计2-4个

4投稿阶段：根据论文质量、完稿时间和论文主题，确定会议/期刊，进行投稿。注：以上课程安排仅供参考，导师将根据每一位学生的专业基础、兴趣、时间和意愿，来制定一套专属课程方案。

项目产出：

●推荐信

优异者在征得导师同意后可获得推荐信

●论文发表

论文写作和发表辅导：

以独立作者身份发表一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、SCOPUS、CPCI等）

参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）

●科研经历

掌握市场营销领域最前沿的知识、发展方向、专业的科研能力和研究方法，实现科研洞察力与学术表达能力的全面提升，积累科研经历、与众不同的申请素材。

助力申请：参加科研项目之前：履历上没有深度经历

🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

学员案例：

T同学中南大学 GPA：4.0

参加科研项目：物联网研究：人工智能与云技术应用

获得宾夕法尼亚大学计算机专业硕士offer

Y同学郑州大学雅思：7.0

参加科研项目：人工智能专题：知识图谱图数据库的选型及应用

获得帝国理工学院应用计算科学与工程硕士offer

看完了科研项目介绍和学员案例

最后来介绍一下人工智能就业方向和院校排名

希望能给准备升学的你以参考：

机构就业方向

人工智能专业就业前景广阔，随着人工智能技术的广泛应用和发展，该领域的人才需求也日益增加。人工智能专业毕业生可以选择进入互联网公司、金融科技公司、医疗健康公司等多个行业。同时，也可以选择科研机构、教育机构等单位工作。

院校排名机构

1.麻省理工学院United States

2.卡内基梅隆大学United States

3.斯坦福大学 United States

4.加州大学伯克利分校United States

5.牛津大学 United Kingdom

6.新加坡国立大学Singapore

7.剑桥大学 United Kingdom

8.哈佛大学 United States

9.苏黎世联邦理工学院Switzerland

10.洛桑联邦理工学院 Switzerland