计算机科学与人工智能科研课题：基于深度学习的图像理解和图像生成

计算机科学专业一直以来都是留学申请的热门专业之一，且现在网络世界发达，计算机科学专业就业前景好且发展较快。计算机科学硕士一般都是招收有计算机、软件或者理工科背景的学生。如果是跨专业申请的同学，要提前了解学校是否有先修课的要求，然后适当的补充相关课程学习或者相关实习与科研。

申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐？

以美国大学为例：一般对GPA的要求是3.0/4.0。其实这只是对GPA的最低要求，根据历年学生GPA条件看，成功申请到美国Top30的学生，GPA大多在3.5/4.0以上，个别学校平均录取GPA达到了3.8，TOEFL最好100分以上，GRE320分以上比较稳妥。建议时间比较充足的申请者尽量参加GRE计算机专项考试，体现专业实力，更能获得名校青睐。

除成绩分数硬件条件外，计算机硕士申请还需过硬的专业研究背景。

建议尽早找机会积累研究经验，积极联系教授参与研究项目，或多参加各种数学竞赛，对申请也很有帮助。机构针对想申请计算机科学/信息管理/人工智能等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

🏫课题名称：计算机科学与人工智能：基于深度学习的图像理解和图像生成

📚涉及专业：计算机科学、信息管理、人工智能

👫招生对象：大学生及以上

🔢班级人数：15人左右

授课教授：武汉大学正教授

研究方向：计算机科学、图像和视频处理、软件工程、信息安全、人工智能等。发表在IEEE TIP内的国际学术期刊和会议论文60多篇。

科研要点：本项目通过图像理解以及图像生成专题的科研实训，系统学习图像和视频处理的相关基础知识，掌握经典的和基于深度学习的计算机图像理解和视觉方法，以及基于深度学习的图像生成方法，通过印章识别、文字判别、车辆识别、性别区分等案例，讨论了特征提取和分类判别的方法，分析了计算机视觉理解的原理，研究了适用于不用应用的神经网络的构成。学生通过项目最终可以获得图像处理的一般方法和基于深度学习进行图像识别和理解的经验。

适合人群：

✅对计算机科学、信息管理、人工智能感兴趣的学生

✅ 学生需要掌握Python先修基础

✅想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：

1项目周期：

6周在线小组科研+5周论文指导，共108学时

2课题大纲：

• 图像信息与数据表达：图像处理经典方法、信息/数据和信号、图像空域特征、图像变换及其频域特征、图像处理的本质
• 图像理解和计算机视觉：图像相似性比对和图像质量的测度、图像理解的常规方法、计算机视觉的难点、图像理解应用案例的原理
• 人工智能、机器学习、深度学习的内涵和外延，深度学习的应用条件：模式识别和图像分类、无监督学习、有监督学习 、基于深度学习解决经典问题的步骤、优点和代价
• 深度学习网络的典型基本构件及其相关功能解析，尤其以CNN为例：卷积和反卷积、CNN各层的设置和作用、常见网络结构特点及其应用
• 基于深度学习的图像理解：适于图像理解的网络结构、影响图像理解准确率的因素分析、军民应用案例及其原理，含机器人、无人机、无人安防等
• 项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩、导师点评与指导

3课时安排：

需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出：

●推荐信

科研项目推荐信

优秀学员可获海外教授EDU推荐信

●论文发表

论文写作和发表辅导：

EI/CPCI等同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）

●科研项目材料

科研结业证书

学术报告

教授评价表/信

助力申请：

参加科研项目之前：履历上没有深度经历

🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步学员案例：

L同学中国计量大学GPA：3.64雅思：7.0

参加科研项目：计算机与数据科学：机器学习中的数据挖掘、推断与预测

获得爱丁堡大学高性能计算与数据科学硕士offer

D同学伯明翰大学

参加科研项目：深度学习与人工智能

获得帝国理工学院研究生offer

看完了科研项目介绍和学员案例

最后来介绍一下计算机科学就业方向和院校排名

希望能给准备升学的你以参考：

机构就业方向

计算机科学专业是一个实用型的专业，市场需求量越来越大，就业前景非常好。在网络科技领域，拥有计算机专业学位的人无疑就是公司的核心资源。在每一个对薪酬最高的职业进行排名的榜单里，计算机科学专业几乎都占据着Top10的半壁江山。主要就业方向：软件开发工程师、数据库管理员、计算机系统分析师、计算机程序员、计算机网络架构师等。

院校排名机构

1.麻省理工学院United States

2.斯坦福大学 United States

3.卡内基梅隆大学United States

4.加州大学伯克利分校United States

5.牛津大学 United Kingdom

6.新加坡国立大学Singapore

7.哈佛大学 United States

8.剑桥大学 United Kingdom

9.苏黎世联邦理工大学 Switzerland

10.洛桑联邦理工学院 Switzerland

哪怕你还是学术小白，也能通过专业老师的全程指导，好好努力收获高质量学术成果，不留遗憾地冲刺名校🏫！当然除了能助力申请之外，通过和来自国内外名校导师们深入交流，同学们在日后的学习中，也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步🏃‍♂️。

💪早规划，早准备，解锁更多可能性。

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