大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。
机构课题名称
统计学：统计学在数据分析中的应用
适合专业：应用数学、统计学、数据科学适合人群：高中生、大学生
本课题的核心内容：本课题中，我们将通过案例的设计，让学生掌握数据的基本特征、学会数据收集和清洗；通过统计学知识学习，掌握回归分析、概率分布等方法和应用。同时，通过具体的案例设计和分析，让学生尝试找出合适的数据分析方法，初步总结出数据分析的过程，建立起从海量数据中寻找规律的思维模式，并从实际生活出发，思考数据分析的意义，体会数学来源于生活又服务于生活的魅力。
教授介绍
中国科学院大学 副研究员
研究领域覆盖应用数学、概率论和随机过程。发表SCI、核心论文多篇。
课题·收获
●教授推荐信，支持网推
●国内普刊/国际普刊/CPCI/EI等同级别会议期刊发表
●完整的科研项目学习经历，提升文书素材竞争力
项目安排
01 理论知识课
教授带领学生进入数据科学导论的学习，帮助学生掌握数据的基本特征、学会数据收集和清洗。
02 理论知识课
为学生讲解统计学知识，帮助学生掌握回归分析、概率分布等方法和应用。
03文献阅读课
教授指导学生学习科研论文的查询、筛选与追踪技巧，学习文献阅读、分析和总结的方法。
04文献阅读课
学生汇报基于数据科学和相关领域应用的进展。教授对学生的汇报进行点评，并与学生就文献综述的写作进行讨论。
05实战应用课
学生汇报自己的研究想法，教授进行点评，并引导学生对想法进行收敛和落地，为学生梳理研究方案。
06实战应用课
学生对数据情况进行汇报，教授对分析过程进行点评和修改，并引导学生完善结论描述。
07 论文指导课
各小组汇报研究方案与初步结果，包括研究问题背景、解决思路、拟采用的关键方法及其可行性等。
08 项目结题汇报
结业汇报、小组展示、导师点评。
早规划，早准备，解锁更多可能性。
不要相信什么高中生、本科生不要做科研的谣言，其实，学术成绩恰恰是世界认可度最高、收获价值最稳定的。
哪怕你还是学术小白，也能通过专业教授辅导，好好努力收获高质量科研经历，为进入梦校保驾护航。
