本项目将研究如何使用现有硬件(如FPGA、GPU、CPU等)加速人工智能AI或机器学习ML的计算,并了解新的AI/ML加速架构,涉及算法、信号处理、超大规模集成电路和计算机体系结构等多个领域的内容。
电子工程专业是一门交叉学科,涵盖了数学、物理、电路、计算机科学、生物医学等学科。电子工程专业,是现代科技领域中的核心学科和关键学科,以电子技术的巨大进步才推动了以计算机网络为基础的信息时代的到来,并将改变人类的生活工作模式。
申请电子工程专业什么背景最受名校青睐?
以加州大学伯克利分校为例,申请该校电子工程硕士,需要正规大学本科毕业,并获得学士学位。申请人最好有数学、计算机、物理等相关专业背景。GPA不低于3.0,语言方面,托福90分以上,雅思7.0分。
机构针对想申请电子工程/人工智能/集成电路设计等热门专业的同学,专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目,参与研究前沿课题,让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验,还可以积累一段言之有物的实战经历,增强名校申请竞争力!
🏫课题名称:EE电子工程 AI芯片专题:人工智能ChatGPT核心硬件基石研究
📅开课时间:2024-01-20
📚涉及专业:电子工程、人工智能、集成电路设计
👫招生对象:大学生及以上
🔢班级人数:3-5人
授课教授:加州大学洛杉矶分校终身正教授
Dejan教授(IEEE Fellow、AIMBE Fellow)于2006年获得加州大学伯克利分校博士学位,现任加州大学洛杉矶分校电气与计算机工程教授。他还隶属于加州大学洛杉矶分校生物工程系神经工程领域。他还是神经技术跨学科中心(CENT)的联合主任。Dejan教授于2009年获得美国国家科学基金会职业奖,并于2014年获得ISSCC Lewis杰出论文奖。他还因其博士学位获得了2007年大卫·J·萨克里森纪念奖。
导师部分简历
导师部分论作
科研要点:本项目将研究如何使用现有硬件(如FPGA、GPU、CPU等)加速人工智能AI或机器学习ML的计算,并了解新的AI/ML加速架构,涉及算法、信号处理、超大规模集成电路和计算机体系结构等多个领域的内容。通过本项目的学习,能够帮助学生了解AI/ML算法的硬件成本,以及如何在各种硬件目标上映射AI/ML算法,并能够优化相关硬件设计,更大程度地支撑对AI/ML的加速作用。项目结束时提交项目报告,进行成果展示。
适合人群:
✅对电子工程、人工智能、集成电路设计等感兴趣的学生
✅未来希望在电子工程专业发展的学生
✅想要学习论文写作,锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生
✅有意愿从事科研实践,产出学术科研报告和论文成果的学生
✅希望在该领域深入研究,培养学术思维,提升学术背景软实力的学生
项目安排:
1项目周期:
7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习 共125课时
2课题大纲:
项目产出:
●推荐信
科研项目推荐信
优秀学员可获名校教授EDU推荐信
●论文发表
论文写作和发表辅导:
EI/CPCI等同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)
参加国际学术会议(鼓励学生实地或远程)
●科研项目材料
科研结业证书
学术报告
教授评价表/信
助力申请:
参加科研项目之前:履历上没有深度经历
🈶科研项目之后:丰富履历,提高升学、求职成功概率
参加科研项目之前:申请文书陈词滥调
🈶科研项目之后:积累高含金量文书素材,打造个性化申请故事,展现背景软实力
参加科研项目之前:适应不了名校学习节奏
🈶科研项目之后:夯实基础,以丰富的经验和前沿的思维快人一步
机构就业方向
在科技高度发展的今天,电子工程几乎涵盖了电子电路,信号处理,网络,通信,系统控制,人工智能等所有科技领域。所以电子工程专业的就业选择范围非常广。航天工程师,通信工程师,控制及仪器工程师,电子工程师,IT顾问,互联网工程师以及核能工程师都在电子工程专业的就业范围内。
院校排名机构
1.麻省理工学院 United States
2.斯坦福大学 United States
3.加州大学伯克利分校 United States
4.苏黎世联邦理工学院Switzerland
5.剑桥大学 United Kingdom
6.洛桑联邦理工学院 Switzerland
7.哈佛大学 United States
8.牛津大学 United Kingdom
9.南洋理工大学 Singapore
10.帝国理工学院 United Kingdom
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