计算机科学与人工智能科研项目：基于语音识别及自然语言处理的人机智能交互方法研究
具体而言，修读完本课程和完成实践项目可以让学生了解语音和文本处理技术所涉及的基本数学原理和主要的计算方法与技术，学习文本处理与操作的实践技能，能够在学术科研、工程实践和企业实习等实际工作中初步具备解决有关问题的能力
- 招生状态：招生中
- 课程方式：在线-线下
- 课程安排：11周
- 适合学生：高中生-大学生
Product Details
计算机科学（Computer Science，简称为 CS），是研究计算机系统结构、程序系统、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，范围涉及从抽象的算法分析、形式化语法等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐？
以佐治亚理工学院为例，申请该校计算机科学硕士，需要正规大学本科毕业。申请人最好有计算机类背景，如果没有须补修相关前置课程，建议拥有C语言背景。GPA3.0以上，要求递交GRE成绩。语言方面，托福100分以上，雅思不低于7.0分。
机构针对想申请计算机科学/人工智能/深度学习等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！
🏫课题名称：计算机科学与人工智能：基于语音识别及自然语言处理的人机智能交互方法研究
📅开课时间：2024-04-20
📚涉及专业：计算机科学、人工智能、深度学习
👫招生对象：高中生、大学生
🔢班级人数：15人左右
授课教授：北京大学副教授
北京大学副教授，研究方向：计算语言学、应用语言学、书面/学术语言、语料库、文本处理等。主要研究方向在计算机和语言学的交叉领域，已在国内知名期刊、论文集发表学术论文17篇。
科研要点：具体而言，修读完本课程和完成实践项目可以让学生了解语音和文本处理技术所涉及的基本数学原理和主要的计算方法与技术，学习文本处理与操作的实践技能，能够在学术科研、工程实践和企业实习等实际工作中初步具备解决有关问题的能力，为学生进一步开展相关领域(如文本处理、语音识别、 机器翻译、语言自动分析与理解) 的学习和研究奠定基础。
适合人群：
✅对计算机科学、人工智能、深度学习等感兴趣的学生
✅未来希望在计算机科学专业发展的学生
✅想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生
✅有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生
✅希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生项目安排：
1项目周期：
6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时
2课题大纲：
- 课题介绍：与NLP 相关的原理与技术；NLP发展概况及主要问题；理性主义和经验主义的技术路线；Python、NLTK介绍；
- 课题研究基础：概率、信息论、语言学基础；语料库概念、结构与检索；词频与概率；正则表达式；
- 概率模型：N-gram统计语言模型的基本概念、构造方法；数据平滑的常用算法；数据平滑的常用算法、N- gram 模型的应用及评价；
- 知识表示：词袋模型；朴素贝叶斯方法实现文本分类；信息检索与TF- IDF；词嵌入的原理；
- 机器学习：隐马尔可夫模型与语音识别；神经元与感知机；神经网络的结构和原理：RNN与LSTM；
- 项目答辩与点评：深度学习：Bert与ChatGPT大语言模型；
- 学生项目汇报与答辩、导师点评与指导。
3课时安排：
需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。
项目产出：
●推荐信
科研项目推荐信
优秀学员可获教授推荐信
●论文发表
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导
●科研项目材料
项目结业证书
1500字左右的项目报告
助力申请：
参加科研项目之前：履历上没有深度经历
🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率
参加科研项目之前：申请文书陈词滥调
🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力
参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏
🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步学员案例：
T同学中南大学 GPA：4.0
参加科研项目：物联网研究：人工智能与云技术应用
获得宾夕法尼亚大学计算机专业硕士offer
W同学加州大学洛杉矶分校
参加科研项目：基于云计算的数据科学
获得耶鲁大学计算机科学专业研究生offer
看完了科研项目介绍和学员案例
最后来介绍一下