招生状态：招生中
开课时间：2024-3-23
课时安排：7周在线科研+5周在线论文指导
适合专业
适合数据科学、计算机科学、数据可视化、数据分析、机器学习等专业或希望修读相关专业的学生，对Python在数据可视化中的应用感兴趣的学生。学生需要具备统计及矩阵运算基础，有Python编程经验的申请者优先
项目收获
1. 7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时
2. 学术报告
3. 优秀学员获主导师Reference Letter
4. EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
5. 结业证书
6. 成绩单
项目介绍
项目内容包括Python编程与数据可视化、Python 可视化程序库Matplotlib、Numpy框架、数据获取、数据检索、数据探索、数据可视化分析、数据可视化框架Tableau等。在项目结束时，学生将自选Python框架，开发数据可视化应用，提交个性化研究课题项目报告，进行成果展示。
项目大纲
Python编程与数据可视化：Python中的基础语法与逻辑
Python编程与数据可视化：Pandas、Matplotlib等常用包机器学习与数据分析网络爬虫、数据抓取及存储技术
学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路
学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型（prototype）及伪代码（Pseudocode），教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出项目成果展示论文辅导
导师介绍
Mark麻省理工学院（MIT）终身教授
Mark导师现任麻省理工学院（MIT）终身教授，曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow，并在多个年份获得Web of Science高被引学者称号。Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、天体物理，善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟，训练机器学习和深度学习模型，借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据。
