人工神经网络是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。最近十多年来，人工神经网络的研究工作不断深入，已经取得了很大的进展，其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题，表现出了良好的智能特性。
机构课题名称
人工智能：机器学习与神经网络算法
本课题的核心内容：
一、什么是机器学习？机器学习如今的发展和应用；
二、人工智能基础知识；
三、计算机视觉的发展；
四、人脸识别案例分析；
五、卷积神经网络；
六、深度残差网络。
教授介绍
中国科学院 副研究员
主要研究方向为深度学习、计算机视觉。在多媒体领域的国际顶级期刊上发表和录用论文多篇，多次获国际会议最佳论文奖。
课题·收获
●教授推荐信，支持网推
●国内普刊/国际普刊//CPCI/EI等同级别会议期刊发表
●完整的科研项目学习经历，提升文书素材竞争力
项目安排
01理论知识课
1、课题设计思路和框架讲解。2、什么是机器学习？机器学习如今的发展和应用；3、人工智能基础知识。
02 理论知识课
1、深度学习历史；2、深度学习基础；3、方向传播算法推导。
03理论知识课
1、计算机视觉的发展；2、人脸识别案例分析。
04理论知识课
1、卷积神经网络；2、深度残差网络。
05文献研读课
按要求阅读相关文献，并作汇报，教授对学生汇报进行点评和讲解。
06文献研读课
按要求阅读相关文献，并作汇报，教授对学生汇报进行点评和讲解。同时引导学生思考论文选题。
07论文指导课
1、学生汇报选题；2、教授点评并确定论文框架。
08项目结题汇报
以小组/个人为单位进行展示汇报。
早规划，早准备，解锁更多可能性。
不要相信什么高中生、本科生不要做科研的谣言，其实，学术成绩恰恰是世界认可度最高、收获价值最稳定的。
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