招生状态：招生中
课时安排：7周在线科研+5周在线论文指导
适合专业
适合土木工程、结构工程、智能建造、人工智能、机器学习、工程管理等专业或希望修读土木建筑工程类专业的学生；学生需要具备微积分基础知识并熟悉常用软件包(如Excel和MATLAB)；建议选修: 概率论与数理统计基础。
项目收获
1. 7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时
2. 学术报告
3. 优秀学员获主导师Reference Letter
4. EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
5. 结业证书
6. 成绩单
项目介绍
本项目关于建筑工程管理与人工智能的交叉领域，我们将从建筑的结构系统入手，探究建筑结构的安全与设计原理，并着重分析建筑结构的设计流程、设计时应考虑的安全因素、环保的设计理念。随后，导师将带领学生一起分析建筑中的结构系统和荷载问题，最后，导师将带领我们探究人工智能在建筑工程项目安全风险分析方面的应用，如何将安全、环保的理念融入房屋设计。
通过本项目的学习，学生将进一步了解和掌握大楼结构的设计原理，并实现对现实生活中建筑的安全可靠性设计分析，在项目结束时提交报告，进行成果展示。
个性化研究课题参考：
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利用机器学习技术优化建设项目资源配置
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人工智能在建筑系统中的预测性维护
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运用深度学习方法加强建筑项目的安全与风险管理
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基于人工智能的建筑行业项目经理决策支持系统
项目大纲
建筑结构静力学原理，以桁架为例剪力和弯矩曲线及其在梁和框架上的应用建筑风险和概率的概念、规则、及概率定理机器学习下的建筑的可靠性分析项目回顾与成果展示论文辅导
导师介绍
Paolo伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC)讲席终身正教授
Paolo导师现任伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）土木与环境工程学院讲席终身正教授、杰出研究学者，社会风险和危害缓解项目联合主任，工程风险研究&控制中心主任、美国三大建筑工程研究中心MAE中心主任，美国土木工程学会(ASCE)的工程力学学会(EMI)、国际土木工程风险与可靠性协会(CERRA)的成员，国际期刊《可靠性工程与系统安全》的主编，国际期刊《可持续与弹性基础设施》的创始人。
