应用数学科研课题：线性代数，微积分与算法模型误差

课程安排

Course Arrangement

招生状态：招生中

课程时间：滚动开班

课程方式：zoom远程直播式授课

课程安排： 学术主导师21课时+学术副导师9课时+论文主导师6课时+论文副导师21课时，为期7周

课程描述

Course Description

数值分析是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科，涉及领域广泛，其中包含的最优化问题通常可以表示为数学规划形式的问题。线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，是辅助人们进行科学管理的一种数学方法，是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。线性规划广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面，为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出最优决策，提供科学的依据。

适合人群

Suitable For

对数学，线性代数，线性规划，运筹学，计算机科学专业感兴趣的高中生，本科生。

修读数学专业，以及未来希望从事量化交易、数学研究，运筹学，计算机科学等领域从业的学生。

具备微积分与线性代数基础知识的学生优先。

导师介绍

Professor Introduction

加州大学伯克利分校终身教授

Ming Gu

加州大学伯克利分校数学系终身教授

耶鲁大学计算机科学博士

研究方向：应用数学，数值线性代数，科学计算

2017机器学习国际大会论文发表

2017年Hipc最佳论文奖

助教介绍

TA Introduction

学历背景

海内外TOP30名校硕/博士背景，团队博士生占比超40%

专业过硬

拥有相关专业领域论文发表经历

经验丰富

学术成绩优秀&英语流利，拥有多年助教经验

教学导向

无缝对接教授课题，全程参与教学与授课

项目亮点

Program Advantages

满足高校学术课程要求的完整课时

教授亲自指导的完整科研项目

真实有效教授亲自出具的推荐信