UCLA 生物医学工程科研项目：基于脑机接口的脑神经信号研究及其在现代临床医学中的应用
招生状态：招生中 课时安排：7周在线科研+5周不限时论文指导 适合专业 电子计算机工程、生命科学、人工智能、软件工程等专业或者希望修读相关专业的学生；需要具备大学微积分及Matlab编程基础；建议选修: Matlab...
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UCLA 脑机接口科研项目: 基于生物信息与人工智能技术的BCI系统开发及其应用综合研究
招生状态：招生中 课时安排：7周在线科研+5周在线论文指导 适合专业 电子计算机工程、生命科学、人工智能、软件工程等专业或者希望修读相关专业的学生； 需要具备大学微积分及Matlab编程基础； 建议选修: Matlab...
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MIT 应用数学与统计学高阶科研课题：基于马尔科夫链、布朗运动的动态建模方法与实践
招生状态：招生中 课时安排：7周在线科研+5周在线论文指导 适合专业 应用数学、金融数学、金融工程、数据科学、数据分析、公共卫生等专业或希望修读数学、统计、金融、经济相关专业的学生；学生需要具备概率论及...
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基于机器学习的人类病毒研究 | 科研论文一对一项目
生物医学结合了生物学和医学领域，关注动物和人类的健康。作为一名生物医学专业的学生，将学习生化和生理功能、解剖和组织结构、流行病学和药理学，学习如何保持和促进人类和动物的健康与营养、疾病和免疫学的基...
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UCB神经生物学科研课题：基于神经可塑性、感知运动机制的神经技术研究及其在治疗神经精神疾病中的应用
招生状态：招生中 课时安排：7周在线小组科研+5周论文辅导，教授全程参与 适合专业 对神经科学等生命科学或人工智能中神经网络的生物原理感兴趣的学生。学生需要具备数学、生物化学及物理基础。 项目收获 1. 7周...
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哈佛大学诺贝尔生理学或医学奖科研课题：癌症免疫疗法应用研究，癌细胞微环境调节机制解析与癌症疫苗治疗策略探究
招生状态：招生中 课时安排：7周在线小组科研+5周论文辅导，教授全程参与 适合专业 适合对医学、免疫学、医药学、临床药物开发感兴趣，具备相关医学知识基础，希望跟随名校导师进行深度科研项目，选择相关领域作...
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牛津大学应用数学与统计学科研课题：概率论经典理论与模型及数理统计综合研究
招生状态：招生中 课时安排：7周在线科研+5周在线论文指导 适合专业 对数学、统计学、数据科学、计算机科学、经济学、心理学感兴趣的学生； 具备微积分知识的申请者优先，学生需对R语言、MATLAB、Python或其他同...
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人工智能、数据分析、计算机科学科研课题：现代大数据分析应用及其方法
本课题在当前背景下，对大数据进行认识和研究，包括什么是大数据，大数据的特点，为什么我们需要大数据，以及大数据的发展方向等。然后讲解一些基本或常用的处理大数据的方法和模型。之后根据学生的兴趣和要求，...
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麻省理工学院神经科学、计算神经学、统计学科研课题：神经网络模型中的贝叶斯学习
参考课题：神经网络模型中的贝叶斯学习 开课时间：滚动开班，先到先得 涉及专业：神经科学、计算神经学、统计学 招生对象：高中生、大学生 在正式深度解析科研项目之前先来了解一下大家留学前最为关心的神经科学...
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北京航空航天大学游戏设计科研课题：基于VR技术的“沉浸式”游戏体验设计与实现
课题名称：游戏设计专题：基于VR技术的“沉浸式”游戏体验设计与实现——以《星球大战：维达不朽》为例 开课时间：滚动开班 涉及专业：人机交互、人工智能、虚拟现实VR、数字媒体 招生对象：高中生、大学生 班级人数...
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计算机科学科研课题：网络信息安全技术中密码学的应用研究
网络安全旨在培养熟悉计算机和网络原理、操作系统、应用中间件及网络技术，对常见的web安全漏洞具有发现和修复的能力，熟悉常见的针对服务器攻击手法，熟练使用攻防技术和工具等，在各行业经授权后能独立模拟黑客...
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MIT 计算机科研课题：Python在网络爬虫、机器学习及数据可视化中的应用
招生状态：招生中 课时安排：7周在线科研+5周在线论文指导 适合专业 适合数据科学、计算机科学、数据可视化、数据分析、机器学习等专业或希望修读相关专业的学生，对Python在数据可视化中的应用感兴趣的学生。学...
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诺贝尔化学奖之计算化学科研课题：分子力学引导下的量子化学计算与建模
2013年诺贝尔化学奖揭晓，美国三位科学家Martin Karplus, Michael Levitt和Arieh Warshel获奖。获奖理由是“为复杂化学系统创立了多尺度模型”。化学家们曾用塑料的球和棍来搭建分子模型。而到今天，建模这一工作变...
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生物科学、神经科学科研课题：高通量肠道微生物基因测序基因分析
肠道微生物对于人体健康至关重要，但是目前对于肠道微生物的基因组成还是了解甚微。本课题涉及对于肠道微生物的样品采集和实验设计，之后进行宏观基因组（metagenomics），全宏转录组测序或标记基因测序。然后利...
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CMU 机器学习与数据科学科研课题：监督式与非监督式学习 基于SVM、K-means等分类与聚类方式的算法研究
招生状态：招生中 课时安排：7周在线小组科研+5周论文辅导，教授全程参与 适合专业 计算机科学、数据科学、人工智能、机器学习专业或对以上专业感兴趣的学生。 学生需要具备微积分及线性代数基础，至少会熟练使用...
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